变 首先建立SAS数据集 data ex71; input age chol; 由于数据太长，此处以省略号代之 cards; 24 5.43 60 10.27 28 7.49 51 9.72 34 5.72 37 7.12 31 7.54 run; SSaS.彭城 Slide 6
彭斌 Slide 6 首先建立SAS数据集 data ex71; input age chol; cards; 24 5.43 60 10.27 28 7.49 . 51 9.72 34 5.72 37 7.12 31 7.54 ; run; 由于数据太长，此处以省略号代之
警 调用CORR过程 PROC CORR data=ex71; RUN: 程序中只有两条语句，第一条语句调用CORR过程， 并指明分析数据集；第二条词句就是程序结束语 句RUN。 程序中没有VAR语句，则SAS系统对数据集中所有 数值型变量进行相关分析。 SSaS彭城 Slide 7
彭斌 Slide 7 调用CORR过程 PROC CORR data=ex71; RUN; 程序中只有两条语句，第一条语句调用CORR过程， 并指明分析数据集；第二条词句就是程序结束语 句RUN。 程序中没有VAR语句，则SAS系统对数据集中所有 数值型变量进行相关分析
变 分析结果 The CORR Procedure 2 Variables: age chol Simple Statistics Variable N Mean Std Dev Sum Minimum Maximum age 20 39.45000 13.01204 789.00000 20.00000 60.00000 chol 20 8.20550 2.17555 164.11000 4.71000 11.73000 Pearson Correlation Coefficients,N 20 Prob >r under HO:Rho=0 age chol 1.00000 0.84993 第一行为相关 age 系数 <.0001 第二行为假设 chol 0.84993 1.00000 检验P值 <.0001 SSaS.彭城 Slide 8
彭斌 Slide 8 分析结果 The CORR Procedure 2 Variables: age chol Simple Statistics Variable N Mean Std Dev Sum Minimum Maximum age 20 39.45000 13.01204 789.00000 20.00000 60.00000 chol 20 8.20550 2.17555 164.11000 4.71000 11.73000 Pearson Correlation Coefficients, N = 20 Prob > |r| under H0: Rho=0 age chol age 1.00000 0.84993 <.0001 chol 0.84993 <.0001 1.00000 第一行为相关 系数 第二行为假设 检验P值