第3章嵌入式A硬件开发平台 ◆人工智能芯片发展历程 华为昇腾310A1处理器 Atlas:200DKAI开发者套件
第3章 嵌入式AI硬件开发平台 人工智能芯片发展历程 华为昇腾310 AI 处理器 Atlas200DK AI开发者套件
人工智能芯片发展历程
人工智能芯片发展历程
人工智能芯片发展历程 背景 人工智能的四大要素：数据、算法、场景、算力 ● CPU A芯片：也被称为A加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量 计算任务的功能模块。 GPU ●AI芯片经历了从CPU到GPU、ASIC/TPU、FPGA、SOC的发展历程。 TPU FPGA SOC Al
人工智能芯片发展历程 人工智能的四大要素：数据、算法、场景、算力 AI芯片：也被称为AI加速器，即专门用于处理人工智能应用中的大量 计算任务的功能模块。 AI芯片经历了从CPU到GPU、ASIC/TPU、FPGA、SOC的发展历程。 背景 CPU GPU TPU FPGA SOC
人工智能芯片发展历程 背景 A芯片的组织结构要求 CPU 冯诺依曼定理 Von Nuemann Theory GPU 3D-NAND/MRAM/RRAM Memory 存储 高速，低延迟，大带宽 Memory High speed,low latency,high bandwidth TPU Arithmetic FPGA Control Logic GPU/FPGA/ASIC 计算 深度学习硬件加速 Unit Unit Computing Hardware accelerator for deep learning SOC Accumulator 高性能传感器 Input Output 交互 Interation High performance sensors 更强的语音/视觉算法 Stronger algorithm
人工智能芯片发展历程 背景 AI芯片的组织结构要求 CPU GPU TPU FPGA SOC
人工智能芯片发展历程 背景 训练芯片和推理芯片 CPU 移动设备 ADAS cv VR 语音交 机器人 设备端推断 互设备 Inference QUALCON 7/7 Movidius momeve Chiplatelli GPU On Device Cambricon NP INODTIVE 面 TPU FPGA+云计算 ASIC 云端推断 ADERA C)阿里云 FPGA Inference On Cloud (intel) now part of Intel XILINX amazon web services 百腹己 SOC Google GPU Cloud TPU 训练 Training nVIDIA
人工智能芯片发展历程 背景 训练芯片和推理芯片 CPU GPU TPU FPGA SOC