第2章模型压缩与加速 2.1机器学习与深度学习 人工智能 机器学习 深度学习 神经网络 2.2模型压缩与加速
第2章 模型压缩与加速 2.1 机器学习与深度学习 2.2 模型压缩与加速
2.1机器学习与深度学习 感知与分析 理解与思考 决策与交互 行业解决 金融、医疗、安防、交通、游戏等 方案 图像 图像 视频 语音 语义 音 机器 语义 具体技术 理解 识别 识别 理解 合 翻译 理解 技术方向 3计算机视觉 语音工程 ⑤自然语言处理 6规划决策系统 7大数据/统计分析 算法 2机器学习、深度学习 基础设施 1硬件/计算力、大数据 sloccrno
2.1 机器学习与深度学习
机器学习
机器学习
2.1机器学习与深度学习 机器学习 1.学习 神经网络 人工智能大师西蒙：学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增 深度学习 强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在 做得更好或效率更高。 学习的主要表现： ①获得新知识： ②从感性认识发展到理性认识： ③通过反复实践
1. 学习 人工智能大师西蒙：学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增 强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在 做得更好或效率更高。 学习的主要表现： ① 获得新知识； ② 从感性认识发展到理性认识； ③ 通过反复实践。 2.1 机器学习与深度学习 机器学习 神经网络 深度学习
2.1机器学习与深度学习 机器学习 2.机器学习 神经网络 定义：研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。 深度学习 严格的提法：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有 知识的学问。 “机器”，指的就是计算机；现在是电子计算机，以后还可能是量子计算 机、光子计算机或神经计算机等等
2. 机器学习 定义：研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科。 严格的提法：机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能,并识别现有 知识的学问。 “机器”，指的就是计算机；现在是电子计算机，以后还可能是量子计算 机、光子计算机或神经计算机等等。 2.1 机器学习与深度学习 机器学习 神经网络 深度学习