(一）互斥事件的加法 假定两互斥事件A和B的概率分别为P(A)和P(B)。则 事件A与B的和事件的概率等于事件A的概率与事件B的概 率之和，即P(A+B)=P(A)+P(B)。 加法定理对于多个两两互斥的事件也成立：假定A、 A2、Ann个事件彼此间均是两两互斥的事件，其概 率依次为P(A),P(A2),P(An,则A1,A2到A和事 件的概率P(A+A2+.+An)等于P(A),P(A2),.,P(An) 之和，即P(AtA2+.+An)=P(A)+P(A2)+.+P(An)
(一) 互斥事件的加法 假定两互斥事件A和B的概率分别为P(A)和P(B)。则 事件A与B的和事件的概率等于事件A的概率与事件B的概 率之和，即P(A+B)=P(A)+P(B)。 加法定理对于多个两两互斥的事件也成立：假定A1、 A2、.、An n个事件彼此间均是两两互斥的事件，其概 率依次为P(A1 )，P(A2 )，.，P(An )，则A1，A2到An和事 件的概率P(A1+A2+ . +An )等于P(A1 )，P(A2 )，.，P(An ) 之和，即P(A1+A2+ . +An )=P(A1 )+P(A2 )+ . +P(An )
例如，一捆花中红、黄、白花的概率分别为0.2、 0.3、0.5,那么我们随机抽取一朵非白色花的概率为 0.5(=0.2+0.3),这只是由加法定理得到的两个事件概 率之和
例如，一捆花中红、黄、白花的概率分别为0.2、 0.3、0.5，那么我们随机抽取一朵非白色花的概率为 0.5(=0.2+0.3)，这只是由加法定理得到的两个事件概 率之和
(二)独立事件的乘法 假定P(A)和P(B)是两个独立事件A与B各自出现的概率， 则事件A与B同时出现的概率等于两独立事件出现概率P(A)与 P(B)的乘积，即P(AB)=P(A)P(B) 乘法定理对于n个相互独立的事件也成立。假定P(A), P(A2),P(An)是n个相互独立事件各自出现的概率，则该 n个事件同时出现的概率P(AA2.An)等于各自出现概率之乘 积，即P(AA2.An)=P(A)P(A2)P(An)
(二) 独立事件的乘法 假定P(A)和P(B)是两个独立事件A与B各自出现的概率， 则事件A与B同时出现的概率等于两独立事件出现概率P(A)与 P(B)的乘积，即P(AB)=P(A)P(B) 乘法定理对于n个相互独立的事件也成立。假定P(A1 )， P(A2 )，.，P(An )是n个相互独立事件各自出现的概率，则该 n个事件同时出现的概率P(A1A2.An )等于各自出现概率之乘 积，即P(A1A2.An )=P(A1 )P(A2 ).P(An )
现有4粒种子，其中3粒为黄色、1粒为白色，采用 复置抽样。试求下列两事件的概率： (A)第一次抽到黄色、第二次抽到白色； (B)两次都抽到黄色。 由于采用复置抽样（即每一次抽出观察结果后又放回 再进行下一次抽样)，所以第一次和第二次的抽样结果 间是相互独立的
现有4粒种子，其中3粒为黄色、1粒为白色，采用 复置抽样。试求下列两事件的概率： (A)第一次抽到黄色、第二次抽到白色； (B)两次都抽到黄色。 由于采用复置抽样(即每一次抽出观察结果后又放回 再进行下一次抽样)，所以第一次和第二次的抽样结果 间是相互独立的
采用概率的古典定义，可以求出抽到黄色种子的概 率为0.75，抽到白色种子的概率为0.25。因此，有 P(A)=P(第一次抽到黄色种子)P(第二次抽到白色种子) =0.25×0.75=0.1875, P(B)=P(第一次黄色种子)P(第二次黄色种子) =0.75×0.75=0.5625
采用概率的古典定义，可以求出抽到黄色种子的概 率为0.75，抽到白色种子的概率为0.25。因此，有 P(A)=P(第一次抽到黄色种子)P(第二次抽到白色种子) =0.25×0.75=0.1875， P(B)=P(第一次黄色种子)P(第二次黄色种子) =0.75×0.75=0.5625