样本率的抽样分布 今对于大量重复随机抽样而言,样本率p围绕着总体 率π附近随机波动,样本量n的值越大,这种波动的 幅度就越小。 令当n充分大时,p的分布就近似于均数为π,标准差 为sqrt(π(1-)/n)的正态分布 般的标准是n和n(1-丌)均大于5,且n>40 ■当样本情况接近此标准时,往往会进行校正 心注意:上文所说的样本率p的标准差,为了区分阳 性数x的标准差,亦称样本率的标准差为标准误
样本率的抽样分布 ❖对于大量重复随机抽样而言，样本率p围绕着总体 率附近随机波动，样本量n的值越大，这种波动的 幅度就越小。 ❖当n充分大时，p的分布就近似于均数为，标准差 为sqrt( (1- )/n)的正态分布。 ▪ 一般的标准是n和n(1- )均大于5，且n>40 ▪ 当样本情况接近此标准时，往往会进行校正 ❖注意：上文所说的样本率p的标准差，为了区分阳 性数x的标准差，亦称样本率的标准差为标准误
总体率的区间估计 今对一个总体参数都有点估计和区间估计,点估计 直接使用样本统计量即可 今区间估计:直接计算概率 在样本例数较小,且样本率接近1或0,即阳性 事件发生率很高或很低时,可按照率的抽样分 布规律确定总体率的可信区间,为方便应用, 统计学家根据二项分布原理,编制了总体率95% 和99%可信区间的百分率可信区间表
总体率的区间估计 ❖对一个总体参数都有点估计和区间估计，点估计 直接使用样本统计量即可 ❖区间估计：直接计算概率 ▪ 在样本例数较小，且样本率接近1或0，即阳性 事件发生率很高或很低时，可按照率的抽样分 布规律确定总体率的可信区间，为方便应用， 统计学家根据二项分布原理，编制了总体率95% 和99%可信区间的百分率可信区间表