数据分析的统计方法 选择小结
数据分析的统计方法 选择小结
目录 >完全随机分组设计的资料 2>配对设计或随机区组设计 3>变量之间的关联性分析
目录 1 完全随机分组设计的资料 2 配对设计或随机区组设计 3 变量之间的关联性分析
完全随机分组设计的资料 两组或多组计量资料的比较 两组资料 大样本资料或服从正态分布的小样本资料 (1)若方差齐性,则作成组t检验 (2)若方差不齐,则作t检验或用成组的 Wilcoxon秩 和检验 小样本偏态分布资料,则用成组的 Wilcoxon秩和 检验
完全随机分组设计的资料 ❖ 两组或多组计量资料的比较 ▪ 两组资料 • 大样本资料或服从正态分布的小样本资料 （1）若方差齐性，则作成组t检验 （2）若方差不齐，则作t’检验或用成组的Wilcoxon秩 和检验 • 小样本偏态分布资料，则用成组的Wilcoxon秩和 检验
完全随机分组设计的资料 两组或多组计量资料的比较 多组资料 若大样本资料或服从正态分布,并且方差齐性,则作 完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有 统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方法 (如:LSD检验,Bonη ferroni检验等)进行两两比较。 如果小样本的偏态分布资料或方差不齐,则作 Krus kal Wallis的统计检验。如果 Kruskal wallis的统计检验为 有统计学意义,则进一步作统计分析:选择合适的方 法(如:用成组的 Wilcoxon秩和检验,但用 Bonferroni 方法校正P值等)进行两两比较
完全随机分组设计的资料 ❖ 两组或多组计量资料的比较 ▪ 多组资料 • 若大样本资料或服从正态分布，并且方差齐性，则作 完全随机的方差分析。如果方差分析的统计检验为有 统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方法 （如：LSD检验，Bonferroni检验等）进行两两比较。 • 如果小样本的偏态分布资料或方差不齐，则作Kruskal Wallis的统计检验。如果Kruskal Wallis的统计检验为 有统计学意义，则进一步作统计分析：选择合适的方 法（如：用成组的Wilcoxon秩和检验，但用Bonferroni 方法校正P值等）进行两两比较
完全随机分组设计的资料 今分类资料的统计分析 单样本资料与总体比较 二分类资料 (1)小样本:用二项分布进行确切概率法检验; (2)大样本:用U检验 多分类资料:用 Pearson X2检验(又称拟合优度 检验)
完全随机分组设计的资料 ❖ 分类资料的统计分析 ▪ 单样本资料与总体比较 • 二分类资料 （1）小样本：用二项分布进行确切概率法检验； （2）大样本：用U检验 • 多分类资料：用Pearson 2 检验（又称拟合优度 检验）