《经济计量学》课程教学资源（书籍教材参考资料，第二版，共十五章）

人人我a 第1章经济计量学的特征及研究范围11 http://www.bea.docgov/ 商业周期站点:提供256组不同的经济时间序列数据。 http://www.globalexposure.com/bci.htm CIA出版物:提供世界事件年鉴( World fact book)和国际统计手册( Hand book of International statistics) http://www.odic.gov/cia/publications/pubs.html 能源信息管理(DOE):提供各类燃料的经济信息和数据。 http://www.eia.doe.gov/ FRED数据库: St louis联邦储备银行公布经济和社会的历史数据,包括货币利率和商业 乘数,汇率等 http://www.stls.frborg/fred/fred.html 国际商业管理:提供大量的贸易统计网站以及跨国项目等。 STA-USA数据库:由国家贸易数据银行提供最详细的国际贸易数据以及出口信息。另外 还提供其他国家的人口统计、政治、社会和经济状况方面的数据。 http://www.stat-usa.gov/ben/dataBaseS.html 网上统计资源:提供经济指数,消费者价格等数据 http://www.libumich.edu/libhome/documents.centers/stecon.html 劳动统计学:提供有关就业、失业和收入的数据以及其他有关统计的网站 http://stats.blsgov:80/ 美国人口调查局主页:提供有关收入、就业、收入分布的数据。 http://www.census.gov/ 社会调查:提供从1972起美国家庭个人的调查数据。有大约35000人次回答约2500个不 同的问题。 http://www.icpsr.umich.edu/gss/ 贫困研究机构:一些大学中的研究中心提供的有关贫困和社会不平等调查数据 http://www.ssc.wiscedu/irp/ 社会安全管理:这是一个官方的网站,提供各类数据。 http://www.sa.gov 摘自 Annual Editions: Microeconomics98/9, d Don Cole, Dushkin/Mcgraw- Hill. Connecticut,1998。需强 调的是列出的这些网址只是一部分而已。此处提供的数据在不断地更新

h t t p : / / w w w. b e a . d o c . g o v / 商业周期站点：提供2 5 6组不同的经济时间序列数据。 h t t p : / / w w w. g l o b a l e x p o s u r e . c o m / b c i . h t m l C I A出版物：提供世界事件年鉴 ( World Fact Book) 和国际统计手册 (Hand book of International statistics)。 h t t p : / / w w w. o d i c . g o v / c i a / p u b l i c a t i o n s / p u b s . h t m l 能源信息管理( D O E )：提供各类燃料的经济信息和数据。 h t t p : / / w w w. e i a . d o e . g o v / F R E D数据库：St.Louis 联邦储备银行公布经济和社会的历史数据，包括货币利率和商业 乘数，汇率等。 h t t p : / / w w w. s t l s . f r b . o rg / f r e d / f r e d . h t m l 国际商业管理：提供大量的贸易统计网站以及跨国项目等。 h t t p : / / w w w. i t a . d o c . g o v / S TA - U S A数据库：由国家贸易数据银行提供最详细的国际贸易数据以及出口信息。另外， 还提供其他国家的人口统计、政治、社会和经济状况方面的数据。 h t t p : / / w w w. s t a t - u s a . g o v / B E N / d a t a b a s e s . h t m l 网上统计资源：提供经济指数，消费者价格等数据。 h t t p : / / w w w. l i b . u m i c h . e d u / l i b h o m e / D o c u m e n t s . c e n t e r s / s t e c o n . h t m l 劳动统计学：提供有关就业、失业和收入的数据以及其他有关统计的网站。 h t t p : / / s t a t s . b l s . g o v : 8 0 / 美国人口调查局主页：提供有关收入、就业、收入分布的数据。 h t t p : / / w w w. c e n s u s . g o v / 社会调查：提供从 1 9 7 2起美国家庭个人的调查数据。有大约 35 000人次回答约2 500个不 同的问题。 h t t p : / / w w w. i c p s r. u m i c h . e d u / G S S / 贫困研究机构：一些大学中的研究中心提供的有关贫困和社会不平等调查数据。 h t t p : / / w w w. s s c . w i s c . e d u / i r p / 社会安全管理：这是一个官方的网站，提供各类数据。 h t t p : / / w w w. s a . g o v / 下载 第1章 经济计量学的特征及研究范围介绍11 1 摘自 Annual Editions:Microeconomics 98/99,ed.Don Cole,Dushkin/McGraw-Hill ,Connecticut,1998。需强 调的是列出的这些网址只是一部分而已。此处提供的数据在不断地更新

China-pub.com 下载 第一部分 概率与统计基础 这一部分包括3章内容。主要回顾了理解经济计量学所必备的统计理论 基础知识。 第2章回顾了概率、概率密度和随机变量等基本概念。 第3章讨论了经济计量学中广泛应用的4个重要概率分布:(1)正态分 布;(2)x2分布;(3)t分布;(4)F分布。概括了上述4个分布的主要特征。通 过几个具体例子阐明了这些概率分布是构建许多统计理论及实践的基础。 第4章介绍了古典统计学的两个重要分支:估计与假设检验。对这两个 概念的正确理解对以后的学习大有帮助。 这一部分的写作风格是非正规的,但其信息量却是充实的,因为我们 的目的是帮助读者温习统计学的基础知识。读者在学习经济计量学之前, 可能对统计学有不同程度的了解,这3章内容将完整而自成体系地对统计学 作一简要介绍。 我们将通过几个具体的例子来说明文中出现的一些基本概念

下载 这一部分包括3章内容。主要回顾了理解经济计量学所必备的统计理论 基础知识。 第2章回顾了概率、概率密度和随机变量等基本概念。 第3章讨论了经济计量学中广泛应用的 4个重要概率分布： ( 1 )正态分 布；( 2 ) 2分布；( 3 )t分布；( 4 )F分布。概括了上述 4个分布的主要特征。通 过几个具体例子阐明了这些概率分布是构建许多统计理论及实践的基础。 第4章介绍了古典统计学的两个重要分支：估计与假设检验。对这两个 概念的正确理解对以后的学习大有帮助。 这一部分的写作风格是非正规的，但其信息量却是充实的，因为我们 的目的是帮助读者温习统计学的基础知识。读者在学习经济计量学之前， 可能对统计学有不同程度的了解，这 3章内容将完整而自成体系地对统计学 作一简要介绍。 我们将通过几个具体的例子来说明文中出现的一些基本概念。 第一部分 概率与统计基础

Chna-6、con 第2章 基本统计概念的回顾 本章和随后两章主要是回顾一些基本的统计概念。这些概念对于理解此书是十分必要的 对于有一定统计学基础的学生来说,这3章可作为复习课程:对于那些淡忘了统计学知识学生 来说,这3章与本书剩余部分的内容一起构成一个统一的框架。建议那些统计知识较薄弱的学 生,在学习的过程中阅读有关的参考书本章的最后给出了部分参考书目)。注意:第2章到第 4章讨论的内容并不完善,也决不是基础统计学教程。它仅仅是通向经济计量学的一座桥梁。 2.1一些符号 我们可以用简单的数学符号表示一些数学表达式 2.1.1求和符号 通常用希腊字符∑表示求和,其表达式为 其中为求和指数,等式的左边代表“把变量X从第一个值(=1)加到第m(=n)个值”。x代表 变量X的 完整的求和符号为: ∑x(或x 通常简单地记为: ∑ 当求和的上限和下限已知或容易决定时,可表示为: X 即对所有的X的值求和。我们将会交替使用这些符号 2.1.2求和符号的性质 1.若k为常数,则有

下载 本章和随后两章主要是回顾一些基本的统计概念。这些概念对于理解此书是十分必要的。 对于有一定统计学基础的学生来说，这 3章可作为复习课程；对于那些淡忘了统计学知识学生 来说，这3章与本书剩余部分的内容一起构成一个统一的框架。建议那些统计知识较薄弱的学 生，在学习的过程中阅读有关的参考书(在本章的最后给出了部分参考书目)。注意：第 2章到第 4章讨论的内容并不完善，也决不是基础统计学教程。它仅仅是通向经济计量学的一座桥梁。 2.1 一些符号 我们可以用简单的数学符号表示一些数学表达式。 2.1.1 求和符号 通常用希腊字符∑表示求和，其表达式为： 其中i为求和指数，等式的左边代表“把变量 X从第一个值(i= 1)加到第 n(i=n)个值”。Xi代表 变量X的第i个值。完整的求和符号为： 通常简单地记为： 当求和的上限和下限已知或容易决定时，可表示为： 即对所有的X的值求和。我们将会交替使用这些符号。 2.1.2 求和符号的性质 1. 若k为常数，则有: X X å åXi Xi = X1 i=1 i=n å + X2 +L + Xn 第 2 章 ■ 基本统计概念的回顾

China-ub.com 下载 2章基本统计概念的回顾15 k=nk 即常数的n次求和等于该常数的n倍。因此有: ∑ 其中,m=4,k=3 2.若k为常数 kY =k)X 即可将常数放在求和符号前 ∑(x+1)=∑x+∑r 对两个变量的和求和等于对两个变量分别求和的和 4.∑(a+bX)=m+b∑X 其中a,b为常数,利用性质1、性质2、性质3可 我们将在本书中经常使用求和符号。 在讨论概率论中的一些重要概念。 2.2试验、样本空间、样本点和事件 2.2.1试验 第一个重要概念是统计试验或随机试验( statistical or random experiment)。“随机试验是指 至少有两个可能结果,但不确定哪一个结果会出现的过程。”1 例21 抛一枚硬币,掷一颗骰子和从一副纸牌中抽取一张,都是随机试验的例子。在这 些随机试验中,暗含地假定了必须满足一定的条件。例如,假定硬币和骰子是正规的 没有注铅。抛一枚硬币可能出现正面朝上或正面朝下,掷一颗骰子,朝上的一面可能 是1,2,3,4,5,6中的某一个。注意,试验之前并不能确定哪一个结果会出现。通 过这些试验或许可以建立一条规律比如抛一枚硬币1000次,正面朝上有多少次?)或 是检验硬币是否注铅如果抛币100次,正面朝上70次,你会认为该枚硬币注铅了吗?)。 2.22样本空间或总体 随机试验所有可能结果的集合称为总体或样本空间 population or sample space 例22 考虑这样一个试验,抛两枚同样的硬币。H代表正面朝上,T代表正面朝下 则有四种结果:HH,HT,TH,TT。其中,HH代表第一枚硬币和第二枚硬币都 正面朝上,HT代表第一枚硬币正面朝上,第二枚硬币正面朝下。如此类推。 在这个例子中,全部的结果,或样本空间总体)为4——没有其他合乎逻辑的可能的结果 Paul Newbold, Statistics for Business and Economics, 4thed, Prentic-Hall, Englewood Cliffs, NJ., 1995,P

第2章 基本统计概念的回顾介绍15 即常数的n次求和等于该常数的n倍。因此有： 其中，n= 4，k= 3。 2. 若k为常数， 即可将常数放在求和符号前。 3. 即对两个变量的和求和等于对两个变量分别求和的和。 4. 其中a，b 为常数，利用性质1、性质2、性质3可得。 我们将在本书中经常使用求和符号。 现在讨论概率论中的一些重要概念。 2.2 试验、样本空间、样本点和事件 2.2.1 试验 第一个重要概念是统计试验或随机试验(statistical or random experiment)。“随机试验是指 至少有两个可能结果，但不确定哪一个结果会出现的过程。”1 2.2.2 样本空间或总体 随机试验所有可能结果的集合称为总体或样本空间(population or sample space)。 在这个例子中，全部的结果，或样本空间(总体)为 4—没有其他合乎逻辑的可能的结果 å(a + bXi) = na + båXi å(Xi +Yi) = åXi +åYi åkXi = kåXi 3 = 4 ´3 = 12 i=1 4 å k = nk i=1 i =n å 抛一枚硬币，掷一颗骰子和从一副纸牌中抽取一张，都是随机试验的例子。在这 些随机试验中，暗含地假定了必须满足一定的条件。例如，假定硬币和骰子是正规的， 没有注铅。抛一枚硬币可能出现正面朝上或正面朝下，掷一颗骰子，朝上的一面可能 是1，2，3，4，5，6中的某一个。注意，试验之前并不能确定哪一个结果会出现。通 过这些试验或许可以建立一条规律(比如抛一枚硬币1 000次，正面朝上有多少次？)或 是检验硬币是否注铅(如果抛币1 0 0次，正面朝上7 0次，你会认为该枚硬币注铅了吗？)。 例2.1 考虑这样一个试验，抛两枚同样的硬币。 H代表正面朝上， T代表正面朝下。 则有四种结果： H H，H T，T H，T T。其中，H H代表第一枚硬币和第二枚硬币都 正面朝上，H T代表第一枚硬币正面朝上，第二枚硬币正面朝下。如此类推。 例2.2 1 Paul Newbold,Statistics for Business and Economics,4thed.,Prentic-Hall,Englewood Cliff s , N . J . , 1 9 9 5 , p . 7 5 . 下载

16第一部分概率与统计基础 China-sub con 不必担心硬币会立起来) 例23 在一种双回合游戏中,O表示两个回合全部获胜:O2表示第一回合获胜,第 二回合失败:O表示第一回合失败,但第二回合获胜:O表示两个回合均失败 在这里,样本空间有4种结果组成:O,O2O3,O) 2.2.3样本点 样本空间域总体)每一元素,即每一种结果称为样本点( sample point)。在例2.2中,HH HT,TH,TT均为一样本点,同样在例2.3中,O,O,,O,O也均为样本点。 2.24事件 随机试验的可能结果组成的集合称为事件( events),它是样本空间的一个子集 例24 事件A表示抛两枚硬币一枚正面朝上,一枚正面朝下。从例2.2中我们可以看 到,只有HT和TH属于事件A(注:HT和TH是样本空间HH,HT,TH,TT的一个 子集)。事件B表示两枚均正面朝上。很明显,只有HH属于事件B(HH也是样本空 间HH,HT,TH,T的一个子集) 如果两个事件不能同时发生,则两个事件称为是互斥的 mutually exclusive)在例23中,如果 O发生,即在两次游戏中均获胜,那么其他三种结果就不可能发生。如果我们确信一个事件的发生 与另一事件的发生的可能性相同,则两个事件称为等可能性的( equally likely)例如,抛一枚硬币, 正面朝上和正面朝下是等可能出现的。如果可穷举试验的所有可能结果,事件称为穷举事件 ( collectively exhaustive)。在抛两枚硬币的例子中,因为田,H,TH,T是仅有的可能结果,因此 它是一个穷举事件。同样的,在例3中,O,O,O,O是仅有的可能结果,因此它也是一个穷举 事件,当然,除非遇到下雨或自然灾害,就像989年在旧金山举行世界锦标赛期间发生地震那样 2.3随机变量 虽然试验的结果可用文字来描述,比如正面朝上或正面朝下,或是黑桃A等,但是如果将 试验的结果数量化,即将试验结果和具体数字对应起来,则更为简单。在随后我们将会看到, 为了统计的方便这种替代是大有益处的。 例25 再来看例2.2。我们不用HH,HT,TH,TT描述试验结果,若“变量”表示 了抛两枚硬币正面朝上的个数。1有如下情况 第一枚硬币 第二枚硬币 正面朝上次数 H T 一般地,变量是任意一个可变的量。更准确地说,变量是指在一个给定的集合内,可以取任一值的量 1英寸=0.254m

(不必担心硬币会立起来)。 在这里，样本空间有4种结果组成：(O1，O2，O3，O4 )。 2.2.3 样本点 样本空间(或总体)的每一元素，即每一种结果称为样本点(sample point)。在例2 . 2中，H H， H T，T H，T T均为一样本点，同样在例2 . 3中，O1，O2，O3，O4也均为样本点。 2.2.4 事件 随机试验的可能结果组成的集合称为事件( e v e n t s )，它是样本空间的一个子集。 如果两个事件不能同时发生，则两个事件称为是互斥的(mutually exclusive)。在例2 . 3中，如果 O1发生，即在两次游戏中均获胜，那么其他三种结果就不可能发生。如果我们确信一个事件的发生 与另一事件的发生的可能性相同，则两个事件称为等可能性的(equally likely)。例如，抛一枚硬币， 正面朝上和正面朝下是等可能出现的。如果可穷举试验的所有可能结果，事件称为穷举事件 (collectively exhaustive)。在抛两枚硬币的例子中，因为H H，H T，T H，T T是仅有的可能结果，因此 它是一个穷举事件。同样的，在例2 . 3中，O1，O2，O3，O4是仅有的可能结果，因此它也是一个穷举 事件，当然，除非遇到下雨或自然灾害，就像1 9 8 9年在旧金山举行世界锦标赛期间发生地震那样。 2.3 随机变量 虽然试验的结果可用文字来描述，比如正面朝上或正面朝下，或是黑桃 A等，但是如果将 试验的结果数量化，即将试验结果和具体数字对应起来，则更为简单。在随后我们将会看到， 为了统计的方便这种替代是大有益处的。 16部分第一部分 概率与统计基础 下载 在一种双回合游戏中， O1表示两个回合全部获胜； O２表示第一回合获胜，第 二回合失败；O3表示第一回合失败，但第二回合获胜； O4表示两个回合均失败。 例2.3 事件A表示抛两枚硬币一枚正面朝上，一枚正面朝下。从例 2 . 2中我们可以看 到，只有H T和T H属于事件A(注：H T和T H是样本空间H H，H T，T H，T T的一个 子集)。事件B表示两枚均正面朝上。很明显，只有 H H属于事件B( H H也是样本空 间H H，H T，T H，T T的一个子集)。 例2.4 再来看例2 . 2。我们不用H H，H T，T H，TT 描述试验结果，若“变量”表示 了抛两枚硬币正面朝上的个数。 1有如下情况： 第一枚硬币 第二枚硬币 正面朝上次数 T T 0 T H 1 T H 1 H T 1 H H 2 例2.5 1 一般地，变量是任意一个可变的量。更准确地说，变量是指在一个给定的集合内，可以取任一值的量。 * 1英寸= 0 . 2 5 4 m