（2）样本方差样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式(x; - x)2SnS2：样本方差；x；一x：某一数据与样本平均值之间的偏差
（2）样本方差 样本方差是衡量统计数据分散程度的一种特征数，其计算公式： S 2 ：样本方差； ：某一数据与样本平均值之间的偏差
（3）样本标准偏差国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差用符号S来表示。其计算公式：(x-文）
（3）样本标准偏差 国际标准化组织规定，把样本方差的正平方根作为样本标准偏差， 用符号 S 来表示。其计算公式：
2.1质量控制的数理统计学基础2.1.3数据的概率分布从概率论和数理统计原理可知（1）计数值数据遵循的概率分布为超几何分布、二项分布、泊松分布等。（2）计量值数据遵循的概率分布为正态分布、指数分布等
2.1 质量控制的数理统计学基础 2.1.3 数据的概率分布 从概率论和数理统计原理可知： （1）计数值数据遵循的概率分布为超几何分布、二项 分布、泊松分布等。 （2）计量值数据遵循的概率分布为正态分布、指数分 布等
每件产品的尺寸与别的产品都不同范围范围范围范围但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布范围范围范围分布可以通过以下因素来加以区分形状位置分布宽度范围范围范围或这些因素的组合
范围 范围 范围 范围 范围 范围 范围 范围 范围 范围 每件产品的尺寸与别的产品都不同 但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布 分布可以通过以下因素来加以区分 位置 分布宽度 形状 或这些因素的组合
概率密度函数单位长度上的频率散布不同位置不同形状不同正第Ax把纵轴可改为“单位长度的频率”，由于频率的稳定性就可以用“单位长度的概率”来代替，就是概率密度函数。概率密度函数f（x）有多种形式，有的位置不同，有的形状不同。这些不同的分布形式反映了质量特性总体上的差别。这种差别正是管理层应该关注之处
✓ 概率密度函数 单 位 长 度 上 的 频 率 X X X 位置不同 散布不同 形状不同 把纵轴可改为“单位长度的频率”，由于频率的稳定性就 可以用“单位长度的概率”来代替，就是概率密度函数。 概率密度函数f(x)有多种形式，有的位置不同，有的形状 不同。这些不同的分布形式反映了质量特性总体上的差别。这 种差别正是管理层应该关注之处