7.2滥用直线相关分析得出 没有实际意义的结论 【例7-4】为了探讨楔状缺损几种致病因素的 作用和研究楔状缺损时所用测度的意义，研究者 设计了缺损侧影深度、面积和缺损体积3种测度， 对横刷牙、酸蚀、力疲劳在9对双尖牙实验性楔状 缺损形成过程中所起的作用进行了分析。结果： 以各实验组研究结果计算，一维测度与二维测度 之间仅有低度相关，而与三维测度间有中度相 关，其中侧影深度与面积的相关系数为0.46；侧 影深度与缺损体积的相关系数为0.62（显著性检 验，K0.025~0.0025)，表明用缺损深度为测度 较用其面积更能代表缺损的程度
7.2 !"#$%& '( cdef£hjù=>?@Aì.B÷C 7,?@AÜ7Ð5 TU& Ü7Ð5 TU Ü7Ð5 TU& Ü7Ð5 TU& D<ùAEÖF5OG,A§G .Ð5& HI¨OJKOLMNOPQ¨Yñ|?@ ARaS"D 7)*ù-./ "D 7)*ù-. "D 7)*ù-./ "D 7)*ù-./¤¥¦ :Yñ¤¥< Yñ¤¥<7&TÐ5EUTÐ5 VW5+&VE©TÐ55+ Ð55+ &EÖF5EG + Aj£%FE ÖF5EA§G + Aj%´Ý®¯|X ñ&¡´¢Y´¢ß&8Z7AF5jÐ5 [7G\Ò]8A "5/
对差错的辨析与释疑 本例，原文结果提到“以各实验组研究结果计 算，一维测度与二维测度之间仅有低度相关，而与 三维测度间有中度相关，表明用缺损深度为测度较 用其面积更能代表缺损的程度。”但是，原文中计 算得到的相关系数很小，在没有原始数据的情况 下，暂且认为该实验测得的数据满足相关分析的 前提条件，因此可计算决定系数来看一下变量 之间相关关系的密切程度，在此实验中，较大的“ 值对应的2为0.3844，另一个2值更小，这表明： 侧影深度与面积之间的相关关系实际意义并不大
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提示 ● 在考察两变量或多个变量之间是否有相关关系 时，首先要看这几个变量在专业上是否有联系 ● 若几个变量在专业上有联系，还应画出散布（点） 图，结合散布图，考察两变量是否确有直线关 系，如果从散布图上看出两变量之间具有某种曲 线关系，可试着拟合曲线方程，以便更好地揭示 他们之间的本质联系 ● 当计算出相关系数并做假设检验得到相关系数与 零的差别有统计学意义的结论后，计算决定系数 r2,并根据r值的大小判断两变量之间关系的实 际意义
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7.3散布图并不反映直线趋势 仍作直线相关分析 【例7-5】研究者为了观察趋化因子ccL5与类 风湿关节炎的症状和实验室检查指标的相关性， 选择类风湿关节炎患者28例，以同期收治的骨关 节炎患者21例为对照，所有患者取空腹外周血， 测定CCL5水平。用直线相关回归分析法分析类风 湿关节炎患者血清CCL5水平与关节肿胀指数、血 沉之间的相关性。结果：直线相关性分析得出类风 湿关节炎患者血清CCL5水平与关节肿胀指数、血 沉呈正相关(r=0.3229,0.400,X0.05),如图7- 1和图7-2所示。请问原作者进行直线相关分析是 否正确？
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00093第10 0 0 400 60080010001200 血清CC5水平t/八) r=0.3229:P<0.05 图7-1类风湿因子关节炎中层得血清CCL5水平与 关节肿胀指数相关性分析结果
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