随机模拟建模框架及步骤 随机模拟是围绕数学模型进 行的。数学模型是对实际系统、 思想或客体的抽象与描述。 数学随机模拟建模是一种创 造性的过程，它需要相当高程度 的观察力、想象力和灵感。 数学随机模拟建模的过程就 是对问题进行分析、提炼，用数 学语言做出描述，用数学方法分 析、研究、解决，最后回到实际 中去，应用于解决和解释实际问 题，乃至更进一步地作为一般模 型来解决更广泛的问题
随机模拟建模框架及步骤 随机模拟是围绕数学模型进 行的。数学模型是对实际系统、 思想或客体的抽象与描述。 数学随机模拟建模是一种创 造性的过程，它需要相当高程度 的观察力、想象力和灵感。 数学随机模拟建模的过程就 是对问题进行分析、提炼，用数 学语言做出描述，用数学方法分 析、研究、解决，最后回到实际 中去，应用于解决和解释实际问 题，乃至更进一步地作为一般模 型来解决更广泛的问题
随机模拟的简单步骤 (1)建立恰当模型 (2)设计实验方法 (3)从一个或者多个概率分布中重复 生成随机数 (4)分析模拟结果
随机模拟的简单步骤 （1）建立恰当模型 （2）设计实验方法 （3）从一个或者多个概率分布中重复 生成随机数 （4）分析模拟结果
随机模拟在物理数学工程等研究中的步骤 Nature Model/Theory Measurement Simulation Analytical theory Result Simulated Analytical prediction prediction Comparison Comparison K not OK not OK Understanding Theory Theory of nature！ Model wrong right wrong
随机模拟在物理\数学\工程等研究中的步骤
对我们本课程要求来说，这一过程为： 问题分析→ 模型假设→ 模型建立→ 模型求解→ 解的分析与检验→ 论文写作→ 应用实际 ©5t交
对我们本课程要求来说，这一过程为： 问题分析→ 模型假设→ 模型建立→ 模型求解→ 解的分析与检验→ 论文写作→ 应用实际
(1)问题的分析 数学建模的问题，通常都是 来自于实际中的各个领域 的实际问题，没有固定的 方法和标准的答案，因而 既不可能明确给出该用什 么方法，也不会给出恰到 好处的条件，有些时候所 给出的问题本身就是含糊 不清的.因此，数学建模 的第一步就应该是对问题 所给的条件和数据进行分 析，明确要解决的问题
（1） 问题的分析 数学建模的问题，通常都是 来自于实际中的各个领域 的实际问题，没有固定的 方法和标准的答案，因而 既不可能明确给出该用什 么方法，也不会给出恰到 好处的条件，有些时候所 给出的问题本身就是含糊 不清的．因此，数学建模 的第一步就应该是对问题 所给的条件和数据进行分 析，明确要解决的问题．