二、算法的优劣 >计算量小 例:用行列式解法求解线性方程组: n阶方程组,要计算n+1个阶行列式的值, 总共需要做n!(m-1)(m+1)次乘法运算。 n20需要运 算多少次? n=100? >存贮量少 >逻辑结构简单
二、算法的优劣 ➢ 计算量小 ➢ 存贮量少 ➢ 逻辑结构简单 例：用行列式解法求解线性方程组: n阶方程组，要计算n + 1个n阶行列式的值， 总共需要做n! (n - 1) (n + 1) 次乘法运算。 n=20 需要运 算多少次？ n=100?
S3误差的背景介绍 31.来源与分类 从实际问题中抽象出数学模型 模型误差 通过测量得到模型中参数的值 观测误差 求近似解—方法误差(截断误差 >机器字长有限—舍入误差
§3 误差的背景介绍 3.1. 来源与分类 ➢ 从实际问题中抽象出数学模型 —— 模型误差 ➢ 通过测量得到模型中参数的值 —— 观测误差 ➢ 求近似解 —— 方法误差 (截断误差） ➢ 机器字长有限 —— 舍入误差