3、时间序列分析方法 ·描述性时序分析 ·统计时序分析
6 3、时间序列分析方法 • 描述性时序分析 • 统计时序分析
描述性时序分析 通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序 列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述 性时序分析 描述性时序分析方法具有操作简单、直观 有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的 第一步
7 描述性时序分析 通过直观的数据比较或绘图观测，寻找序 列中蕴含的发展规律，这种分析方法就称为描述 性时序分析 描述性时序分析方法具有操作简单、直观 有效的特点，它通常是人们进行统计时序分析的 第一步
描述性时序分析案例 ·德国业余天文学家施瓦尔发现太阳黑子的活动具有11年左右的周期 sunspot 140 遐8 中 i88 中中 可 0605005020 中 中 中 中 内 中 内 内 中 0 TTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTTT 1820 1830 1840 1850 1860 1870 year
8 描述性时序分析案例 • 德国业余天文学家施瓦尔发现太阳黑子的活动具有11年左右的周期
0 统计时序分析 。频域分析方法 。时域分析方法
9 统计时序分析 • 频域分析方法 • 时域分析方法
频域分析方法 原理 假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的 周期波动 发展过程 早期的频域分析方法借助富里埃分析从频率的角度揭示时间序 列的规律，后来借助了傅里叶变换，用正弦、余弦项之和来逼近 某个函数。20世纪60年代，引入最大熵谱估计理论，进入现代谱 分析阶段 特点 非常有用的动态数据分析方法，但是由于分析方法复杂，结果 抽象，有一定的使用局限性 10
10 频域分析方法 原理 假设任何一种无趋势的时间序列都可以分解成若干不同频率的 周期波动 发展过程 早期的频域分析方法借助富里埃分析从频率的角度揭示时间序 列的规律 ，后来借助了傅里叶变换，用正弦、余弦项之和来逼近 某个函数 。20世纪60年代，引入最大熵谱估计理论，进入现代谱 分析阶段 特点 非常有用的动态数据分析方法，但是由于分析方法复杂，结果 抽象，有一定的使用局限性