西北联合大学HEBEI UNITED UNIVERSITY例题：根据某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表及频数直方图并求出标准差s和平均值x。测量值如下，给定标准为6mm土0.4mm。原始数据表5.776.275.936.086.036.016.045.885.926.155.716.195.706.116.175.755.966.195.745.966.426.135.715.965.785.925.925.756.055.945.875.806.325.916.216.085.636.125.896.005.966.056.255.895.835.955.946.076.025.75
例题： x 根据某轧钢厂生产的钢板厚度测量值作频数表及频数直方图， 并求出标准差s和平均值 。测量值如下，给定标准为6mm 0.4mm。 原始数据表 ± 5.96 6.05 6.25 5.89 5.83 5.95 5.94 6.07 6.02 5.75 5.87 5.63 5.80 6.12 6.32 5.89 5.91 6.00 6.21 6.08 6.42 6.13 5.71 5.96 5.78 5.92 5.92 5.75 6.05 5.94 5.71 5.75 5.96 6.19 5.70 6.19 6.11 5.74 5.96 6.17 5.77 6.27 5.93 6.08 6.03 6.01 6.04 5.88 5.92 6.15
西北联信大学HEBEIUNITEDUNIVERSITY钢板厚度直方图正态12均值5.974标准差0.1773N5010-8判断：根据直方图可以看出，该工序加工的钢板6厚度的质量特性值大致服从正态分布。至于它是否真正服从正态分布，还要进行正态分布的定量检验4-可用的方法有概率图法。需要指出的是，若作出的2直方图明显不服从正态分布，则没有必要继续进行定量检验。06.05.65.86.26. 4钢板厚度
判断：根据直方图可以看出，该工序加工的钢板 厚度的质量特性值大致服从正态分布。至于它是否 真正服从正态分布，还要进行正态分布的定量检验， 可用的方法有概率图法。需要指出的是，若作出的 直方图明显不服从正态分布，则没有必要继续进行 定量检验
西北联合大学HEBEI UNITED UNIVERSITY能力分析目标LSLUSL过程数据组内LSL5.6整体目标6USL潜在（组内）能力6.4样本均值5.9736Cp0.76样本N50CPL0.71标准差（组内)CPU0.810.175496标准差（整体）0.177301Cpk0.71整体能力Pp0.75PPL0.70PPU0..80Ppk0.70Cpm0.745.65. 86.06.26.4实测性能预期组内性能预期整体性能PPM < LSL0.00PPM<LSLPPM< LSL16634.3017552.40PPM > USL20000.00PPM > USL7555.90PPM > USL8087.44PPM合计PPM合计PPM合计20000.0024190.2025639.84
场北联合大学HEBEIUNITEDUNIVERSITY4.直方图的判断形状比较一一是否符合正态分布，判断工序是否正常稳定（能够发现生产过程的一些质量问题）与规格界限比较分析（分布范围B与公差T比较），判断是否有不合格品（看质量是否满足要求）
◼ 形状比较——是否符合正态分布，判断工序是否正 常稳定（能够发现生产过程的一些质量问题） ◼ 与规格界限比较分析（分布范围B与公差T比较），判 断是否有不合格品（看质量是否满足要求） 4.直方图的判断
西北联信大学HEBEI UNITED UNIVERSITY直方图形状分析所得到的直方图应该呈正态分布，否在正常生产条件下，则，就要分析原因，采取措施（）孤岛型（a）正态型（b）偏态型()双峰型(d）锯齿型(e）平顶型
✓ 在正常生产条件下，所得到的直方图应该呈正态分布，否 则，就要分析原因，采取措施 直方图形状分析 （a）正常型 （b）偏向型（左） （c）偏向型（右） （d）双峰型 （e）锯齿型 （f）平顶型 （g）孤岛型