案例研究 (18 fields, 1, 000 records) cEt6nee圆码y的 ardid valut method sex hometown income itveg freshmeat dairy cannedveg cannedmeat frozenmeal beer wine softdrink fish confectioner 39808 42.712 CHEQUE M NO I 67362 25.357 CASH F NO 3000028F 11087220618CA8HMNo 1320036FF 2674823.688 CARD F NO 91609 18813 CARD M YES 1100024F FFTFF 26630 46487 CARD F NO 1500035F FFTFFFF FFTFFFF FTFFFFT FFFFT FFFFF 629514047 CASH F YES82080030TF F 65 22203 CASH M YES 2440022F F 28935 22975 CHEQUE F NO 2950046TF 4179214.569CA8HMNO 2960022T 5948010.328 CASH F NO 2710018TT 60755 13.780 CASH F YES 2000048T FFTFT J 70998 36.509 CARD M YES 2730043F FFFFFTFFFFFT FFFFFFFTFFFF FFTFFFTFFTE FTFFFFFF FFFFFF TFFFTT 80617 10.201 CHEQUE F YES 2800043F 6114410.374 CASH F NO FFFFFFFFFFF 36405 34.822 CHEQUE F YES 7656742248 CARD M YE82310031TF T F 1135710753cA8 H F YES FFFF J 9776132.318 CARD FYES 2580038T 20362 31.720 CASH M YES 2510038F T 69934 31.179 CHEQUE F YES 1474321.681cA8 H M YES 1240048T T TFTFFT 8307129854CA8 H M YES 1810031F 1757115270 CARD FYE8 3791732.232CHEQUEFNO FTFFFF 113642567 CARD M YES82680034F TFTFFF FFFFFFFFFFFFF 14791444591cA8HFYE8 2470032F
案例研究
购物篮分析 加入!ype模块对变量类型进行设置。 先点击 Read values将各个变量 实例化。 Read Values Clear Values Clear All Values Field一 Values Missing Check Direction 四 hometown OoF|ag YES/NO None S None C income Range 10200,30. None ○None [16,50 None △fu oo Fla T仟 None a freshmeat oo Flag T None n I dairy o·F|ag T None A cannedveg oo Flag T/F None cannedmeat oo Flag T/F None n O View current fields O View unused field settings Types Format Annotations OK Cancel Apply Reset
购物篮分析 • 加入type模块对变量类型进行设置。 先点击Read Values将各个变量 实例化
购物篮分析 将 CARMA|@ 模块加入 O Use type node settings O Use custom settings O Use transactional format 流中,并双 Inputs: oo fruitveg freshmeat 击打开进行 oo cannedveg oo frozenmeal 参数设置。 oo softdrink oo fish BASKETSIn oo confectionery Partition FieldsModelExpertAnnotations Carma
购物篮分析 • 将CARMA 模块加入 流中，并双 击打开进行 参数设置。 点击 点击
购物篮分析 Carna 对 Model选项卡 进行设置。修改 Model name: O Auto O Custom Rule support、 M Use partitioned data Minimum rule support ( %) 10.0 (Entire rule) Rule confidence Minimum rule confidence(%): 10.0 以及 Rule size的 Maximum rule size 对这三个选项 进行编辑以控 大小。 制输出的规则 的数目 点击此处,打开 Model选项卡编辑 Fields Model Expert Annotations OK Execute Cancel Apply Reset
购物篮分析 • 对Model选项卡 进行设置。修改 Rule Support、 Rule Confidence 以及Rule Size的 大小。 点击此处，打开 Model选项卡编辑 对这三个选项 进行编辑以控 制输出的规则 的数目
购物篮分析 Cara 对 Exper选项 选择此项,则输出的规则中 卡进行设置, ③只能由 Mode 低度 SImple eXpert 如果对 CARMA EXclude rules withr mutltiple consequen IN Set pruning value 算法比较了解 N Vary support tex number 的用户,可以 Allow rules without antecedents 设定周期的大 对该选项卡进 选择该选项吸先该选项可以加速郎宽 CARMA算法履树铁剔其大感烛是则越 行设定以获得 除掉学不满提一个獭府,但是 则,地果输出将不的窥执 使 CARMA模块 不包含能aen然后每时低反 的规则Lppr值 之,则短。 具有更好的性 Fields Model Expert Annotations 0K][ Execute□ Reset
购物篮分析 • 对Expert选项 卡进行设置， 如果对CARMA 算法比较了解 的用户，可以 对该选项卡进 行设定以获得 使CARMA模块 具有更好的性 能。 选择此项，则输出的规则中 后项（consequent）只能由 一个元素。 选择该选项可以让 CARMA算法周期性的剔 除掉当前不太重要的规 则，加速建模。 设定周期的大 小，周期设定 的越小，则越 省内存，但是 CARMA算法执 行时间常；反 之，则短。 设定该选项可以加速CARMA算 法的执行。其大致思想是：一 开始先给定一个较高的 support值，将不显著的规则 排除在外，然后再一次降低 support值。 设定support值降 低的速度 选择该项，则 CARMA模型会输出 不包含antecedent 的规则