966 用贝叶斯决策理论分类的要求： 各类别总体概率分布是已知的 P(w)及p(x/w)己知，或P(wx)己知 √决策分类的类别一定，例：有C类
用贝叶斯决策理论分类的要求 ： 各类别总体概率分布是已知 的 P(w i ) 及p(x/w i )已知，或P(w i/x)已知 决策分类的类别一定，例：有C类
/986 要解决的问题： 设：样本集X,有C类别，各类别状态为w, i=1,.,C。己知P(w)及p(/w) 要解决的问题是： 当观察样本x=,2xT出现时，如何将 x划归为某一类
要解决的问题： 设：样本集X，有C类别，各类别状态为wi ， i=1,…,C。已知P(wi)及p(x/wi) 要解决的问题是： 当观察样本x=[x1, x2,…,xd]T 出现时，如何将 x划归为某一类
966 方法： 己知类别的P(w)及x的p(xw),利用贝叶斯公式， 可得类别的后验概率P(w,) P(w,/x)=D(x/w)P(w) ∑p(x/w,)P(w,) i=1 再基于特定判定准则进行决策分类
方法： 已知类别的P(wi)及x的p(x/wi)，利用贝叶斯公式， 可得类别的后验概率P(wi /x) 再基于特定判定准则进行决策分类。 1 (/ ) ( ) ( /) (/ )( ) i i i c i i i p x w Pw Pw x p x w Pw
2.2几种常用的决策规则 /986 1.基于最小错误率的贝叶斯决策 分类准测：错误率最小 >讨论两类问题的决策：w1,W2 例如：癌细胞检查、产品质量等
2.2 几种常用的决策规则 1．基于最小错误率的贝叶斯决策 分类准则：错误率最小 讨论两类问题的决策： w1, w2 例如：癌细胞检查、产品质量等
966 合理决策依据：根据后验慨率决策 己知后验概率P(w,x),P(W2X), 决策规则： ·当P(w1xPP(w2x)x∈W1, ·当P(w1x)<P(w2lX)x∈W2 .当对具体样本作观察后，判断出属于w,的可能 性后，再决策才合理
合理决策依据：根据后验概率决策 已知后验概率P(w1|x), P(w2|x)， 决策规则： •当P(w1|x)>P(w2|x) xw1， •当P(w1|x)<P(w2|x) xw2 当对具体样本作观察后，判断出属于wi 的可能 性后，再决策才合理