Key Loy of MDprmmtof C 3.随机区组设计分组 如果实验对象不是用配对，而是按照某些特点分成若干区组，而每个区组中的 取样，则应按照随机分配的原则来决定。 区组设计实际上是配对试验的推广，在同一区组内，条件应比较均匀一致，随 机因素的变化要比不同区组之间要小。例如河滩边的钉螺滋生地，在不同的区域中 其密度是不同的，如果要试验四种灭钉螺药来进行药效试验，那就必须按滋生地中 的钉螺密度的大小来划分不同的区组，然后再在每个区组中各取四个试验点，具体 的设计办法如下：先对每一区组所取的4个试验点集中编号，然后进行随机安排。 试验点编号 1234 5678 9101112 13141516 17181920 随机数字 713550 969387 567296 946444 761717 除数 432 432 432 432 432 余数 320 001 000 210 021 编组 C BDA D CA B D CB A B AD C D BA C 2U10/J1L0 双生儿LU子T则以中
李振华制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 6 造
KLao fMoaymovive Deparm of Ch §9.1.2简单比较和正交拉丁方 在分析试验设计中，当影响的因素较多时，就无法 对各个因素的每个水平进行全面的搭配实验，这就 需要寻找试验次数少而又能获得可靠结果的试验方 法。 通常，全面的因素试验只有在因素不多的情况下才 可能进行 6个因素+5个水平→56=15625 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 李振华制造
李 振 华 制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 7 造 §9.1.2 简单比较和正交拉丁方 在分析试验设计中，当影响的因素较多时，就无法 对各个因素的每个水平进行全面的搭配实验，这就 需要寻找试验次数少而又能获得可靠结果的试验方 法。 通常，全面的因素试验只有在因素不多的情况下才 可能进行 6个因素+5个水平 5 6 =15625
KLaooy fMoayoiveDeprme of Ch 1.首单比较法 例如某合成反应，需要寻找最适宜的酸度(A)、试 荆浓度(B)、温度(C),每个因素分三个水平，一般 常用的简单做法是单因素条件试验，即首先人为地 园定A和B的量，来变化C。 C AL B2 C2 C2 C3 B: A3 李振华制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 8
李 振 华 制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 8 造 1.简单比较法 例如某合成反应，需要寻找最适宜的酸度(A)、试 剂浓度(B)、温度(C)，每个因素分三个水平，一般 常用的简单做法是单因素条件试验，即首先人为地 固定A和B的量，来变化C。 C1 A1 B1 C2 C3 B1 A1 B2 C2 B3 A1 A2 B3 C2 A3
KLao fMoaaymovive Deparm of Ch 缺点： 1)看起来好象是做了9次试验，但实际上只是7次， 因为其中有两个各做了两次。 2)各因素，各水平出现的机会不等 3)C2是在AB1条件下最好，但其他条件下是香好， 志做试验，因此是不是最佳，并不确定。 4)当因素间交互作用影响比较大时，就不一定是各 种条件因素的最好的搭配组合。 5)用这种方法安排试验，如不重复做试验，是给不 出误差估计的，因此，同样的试验次数，提供信息 不多。 李振华制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用
李 振 华 制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 9 造 缺点： 1）看起来好象是做了9次试验，但实际上只是7 次， 因为其中有两个各做了两次。 2）各因素，各水平出现的机会不等。 3）C2是在A1B1条件下最好，但其他条件下是否好， 未做试验，因此是不是最佳，并不确定。 4）当因素间交互作用影响比较大时，就不一定是各 种条件因素的最好的搭配组合。 5）用这种方法安排试验，如不重复做试验，是给不 出误差估计的，因此，同样的试验次数，提供信息 不多
ihanghaiKeyLabortryofMolsarCahsandhnowatireMateial,Depat恤eatofChiemity §9.1.3拉丁方狱验设计 怕衡分布思想，虽然远在古代就有，但只是在近代 才与生产科研实际相猪合，产生了拉丁方、正交表 ,显示出它的巨大威力。 18世纪的欧洲，普鲁士弗里德里希·威廉二世 1712一1786)要举行一次与往常不同的6列方队阅 兵式。他要求每个方队的行和列都要由6种部队的6 种军官组成，不得有重复和空缺。这样，在每个6 列方队中，部队军官在行和列全部排列均衡。群臣 们冥思苦想，竟无一人能郁出这种方队。后来，向 当时著名的数学家欧拉(1707一1783)清教，由此 引起了数学家们的极大兴趣，致使各种拉丁方问世 振华制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 10
李 振 华 制 2018/5/28 数理统计在化学中的应用 10 造 §9.1.3 拉丁方试验设计 均衡分布思想，虽然远在古代就有，但只是在近代 才与生产科研实际相结合，产生了拉丁方、正交表 ，显示出它的巨大威力。 18世纪的欧洲，普鲁士弗里德里希·威廉二世（ 1712一1786）要举行一次与往常不同的6列方队阅 兵式。他要求每个方队的行和列都要由6种部队的6 种军官组成，不得有重复和空缺。这样．在每个6 列方队中，部队军官在行和列全部排列均衡。群臣 们冥思苦想，竟无一人能排出这种方队。后来，向 当时著名的数学家欧拉（1707—1783）请教，由此 引起了数学家们的极大兴趣，致使各种拉丁方问世