§2.1 电路的分类 §2.2 线性非时变电阻性电路的直接分析法 §2.3 等效电路 §2.4 线性非时变电阻串、并联等的等效简化 §2.5 含独立电源电路的等效变换 § 2.6 含有受控电源电路的简化
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§1.4.3 受控电源 §1.4.4 运算放大器 §1.4.5 理想变压器 §1.4.6 回转器 §1.4.7 负转换器
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§1.3.1 基尔霍夫定律 §1.3.2 基尔霍夫定律 §1.3.3 从网络到图 §1.3.4 KCL、KVL的矩阵形式 §1.3.5 特勒根定理
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§3-1 多级放大电路的耦合方式 §3-2 多级放大电路的动态分析 §3-3 直接耦合放大电路
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上海交通大学:《工程实践与科技创新》课程教学资源_电子元件介绍
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上海交通大学:《工程实践与科技创新》课程教学资源_Altium Designer 电路板设计
文件格式: PPT大小: 5.46MB页数: 78
人工神经网络为学习实数值和向量值函数提供了一种实际的方法,对于连续值和离散值的属性都可以使用,并且对训练数据中的噪声具有很好的健壮性。反向传播算法是最常见的网络学习算法。反向传播算法考虑的假设空间是固定连接的有权网络所能表示的所有函数的空间。包含3层单元的前馈网络能够以任意精度逼近任意函数,只要每一层有足够数量的单元。即使是一个实际大小的网络也能够表示很大范围的高度非线性函数。反向传播算法使用梯度下降方法搜索可能假设的空间,迭代减小网络的误差以拟合训练数据
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上海交通大学:《智能传感器系统》课程教学资源(PPT课件)传感器集成技术基础
文件格式: PPT大小: 6.63MB页数: 76
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