2 特殊方程组的求解 2.1 对称正定线性方程组 2.2 对称不定线性方程组 ∗ 2.3 三对角线性方程组 2.4 带状线性方程组 ∗ 3 扰动分析 ∗ 3.1 δx 与 xˆ 的关系 3.2 δx 与 x∗ 的关系 3.3 δx 与残量的关系 4 解的改进 ∗ 4.1 高精度运算 4.2 矩阵元素缩放 (Scaling) 4.3 迭代改进法
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《现代数值分析》课程参考资料（数值线性代数）Gaussian Elimination（Higham, 2011）
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《现代数值分析》课程参考资料（数值线性代数）Matrix factorizations and direct solution of linear systems（Beattie, Handbook of LA, 2014）
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1.1 LU 分解 1.2 LU 分解的实现 1.3 IKJ 型 LU 分解 1.4 待定系数法计算 LU 分解 1.5 三角方程求解 1.6 选主元 LU 分解
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本文简要回顾了计算数学和科学计算的发展历史，从数值代数、数值逼近、最优化方法和微分方程计算方法等4个方面简要介绍了计算数学的主要研究内容和最新进展，最后提出进一步发展我国科学计算的建议
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《现代数值分析》课程参考资料（数值线性代数）The Best of the 20th Century - Editors Name Top 10 Algorithms（SIAM News, 2000）
《现代数值分析》课程参考资料（数值线性代数）The Best of the 20th Century - Editors Name Top 10 Algorithms（SIAM News, 2000）
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《现代数值分析》课程参考资料（数值线性代数）Numerical Analysis（Trefethen, 2008）
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华东师范大学：《现代数值分析》课程教学资源（参考资料）IEEE浮点运算标准
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