第一章 事件与概率 第二章 随机变量及其分布 第三章 随机变量的数字特征 第四章 数理统计的基本概念及抽样分布 第五章 参数估计 第六章 假设检验

3 四边形 4 多边形与圆 5 轨迹与作图 6 直线与平面 7 多面体与曲面体 8 希尔伯特公理系统

1．解： X 的概率密度函数为

1．设连续型随机变量 X 的分布函数为

1．n 个人随机地围一圆桌而坐，求甲、乙两人相邻而坐的概率． 2．从一付扑克牌（52 张）中任意抽取两张，求下列各事件的概率

1. 设 是来自总体 的样本，则样本 的分布律 为 ( , , , ) X1 X 2 \ Xn B(N, p) ( , , , ) X1 X 2 \ Xn ； EX = ； DX = ； = 2 ESn ； = *2 ESn

1.设总体X的分布函数为

1.设x=1x,为来自正态总体N(,02)的样本均值,u未知,欲检验假Ho:02=0

1．设{Xn }为独立随机变量序列

前面讨论的总体分布中知参数的估计和检验都是假定总体分布类型已知，比如为正态总 体的前提下进行的，在实际应用时，总体的分布往往未知，首先应对总体分布类型进行推断， 如何对总体的分布进行推断呢，不难想象，我们可以由样本作经验分布函数的提示，对总体 分布类型作假设