复 参数:反应总体特征的指标; 如:N、μ 统计量:反应样本特征的指标; 如 n、X、S
复 习 参数：反应总体特征的指标； 如： N、 、 统计量：反应样本特征的指标； 如：n、 x、s
第十一章铁和检验
第十一章 秩和检验
参数统计 非参数统计 parametric statistics) (nonparametric statistics) 3知总体分布类型。对 对总体的分布类烈 未知参数(、兀)选行 不作任何要求 统计推断 不受总体参数的影响, 依赖于特定分布类 比较分布或分布位置 比较的是参数 活用乾国广:可用于任何 类资料(等级资料,或 “>50mg”) 对于符合参数统计分析亲件者。采用: °非参数统计分析。其检验效能较低
已知总体分布类型，对 未知参数（μ、π）进行 统计推断 依赖于特定分布类 型，比较的是参数 参数统计 （parametric statistics） 非参数统计 （nonparametric statistics） 对总体的分布类型 不作任何要求 不受总体参数的影响， 比较分布或分布位置 适用范围广；可用于任何 类型资料(等级资料，或 “>50mg” ) 对于符合参数统计分析条件者，采用 非参数统计分析，其检验效能较低
参飘检验参數检验的区测及优缺点 参数检验 非参数检验 区已知分布为假定条件,不依赖总体分布的具体形式 别对总体参数进行区间和检验分布(如位置)是否 估计或假设检验相同 优符合条件时,检验效应用范围广、简便、易掌握 点能高 对资料要求严格若对符合参数检验条件的资 缺 料用非参数检验,则检验效 能低于参数检验 点要求资料分布型已知如成立,非参数检验与参数检 资料总体方差相等验效果一样好;如H不成立,则 非参数检验效果较差
参数检验与非参数检验的区别及优缺点 参数检验 非参数检验 区 别 已知分布为假定条件， 对总体参数进行区间 估计或假设检验 不依赖总体分布的具体形式 和检验分布（如位置）是否 相同 优 点 符合条件时，检验效 能高 应用范围广、简便、易掌握 缺 点 对资料要求严格 若对符合参数检验条件的资 料用非参数检验，则检验效 能低于参数检验 要求资料分布型已知 如H0成立，非参数检验与参数检 验效果一样好；如H0不成立，则 资料总体方差相等 非参数检验效果较差
非参数检验活用范臣 等级资料的比较 ②偏态资料 ,未知分布型资料 要比较的各组资料变异度相差较大,方差不齐,且不能 变换达到齐性 对于一些特殊情况,如从几个总体所获得的数据,往往 难以对其原有总体分布作出估计,在这种情况下可用非 参数统计方法
非参数检验适用范围 ⚫ 等级资料的比较。 ⚫ 偏态资料。 ⚫ 未知分布型资料。 ⚫ 要比较的各组资料变异度相差较大，方差不齐，且不能 变换达到齐性。 ⚫ 对于一些特殊情况，如从几个总体所获得的数据，往往 难以对其原有总体分布作出估计，在这种情况下可用非 参数统计方法