L|NGO快速入门 L|NGo是用来求解线性和非线性优化问题 的简易工具包含了lndo的全部功能。 LNGO内置了一种建立最优化模型的语言, 可以简便地表达大规模问题,利用L|NGo高 效的求解器可快速求解并分析结果
LINGO快速入门 LINGO是用来求解线性和非线性优化问题 的简易工具,包含了lindo的全部功能。 LINGO内置了一种建立最优化模型的语言， 可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高 效的求解器可快速求解并分析结果
运行ingo 当你在 windows下开始运行LNGo系统时,会 得到类似下面的一个窗口: LIRGO LIHGO odel- LIGo1 回区 Fi1 e Edit LIN置 indow Help 外层是主框架 eH剧。回國四窗口,包含了 2 LINGO夏odel- LINGO1 所有菜单命令 和工具条,其 它所有的窗口 将被包含在主 Ready RUM 窗口之下。 在主窗口内的标题为 LINGO Mode-LNGO1的窗口 是L|NGo的默认模型窗口,建立的模型都都要在该窗 口内编码实现
运行lingo 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会 得到类似下面的一个窗口： 在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口 是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要在该窗 口内编码实现。 外层是主框架 窗口，包含了 所有菜单命令 和工具条，其 它所有的窗口 将被包含在主 窗口之下
下面是输入一个简单程序后的情况. LIHGO LINGo odel- LINGo1 包回囟 File Edit LINGO Window Help ∑ LINGO夏ode1- LIRGO01 回区 Model: maX=72*x+64y; X+y<50 12x+8y<480; 3y<100 en n6,Co148:11am
下面是输入一个简单程序后的情况
例1奶制品的生产与销售 回顾 奶制品加工厂用牛奶生产A,B两种奶制品 1桶牛奶可以在甲类设备上用12小时加工成3公斤的A, 或者在乙类设备上用8小时加工成4公斤的B 根据市场需求生产的A,B全部能售出,且每公斤A获利 24元每公斤B获利16元 现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人 总的劳动时间为480小时并且甲类生产设备每天至多 能加工100公斤的A,乙类设备的生产能力没有限制. 试为该加工厂制订一个生产计划,使每天的获利最大
例1 奶制品的生产与销售 一奶制品加工厂用牛奶生产A,B两种奶制品. 1桶牛奶可以在甲类设备上用12小时加工成3公斤的A, 或者在乙类设备上用8小时加工成4公斤的B. 根据市场需求,生产的A,B全部能售出,且每公斤A获利 24元,每公斤B获利16元. 现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人 总的劳动时间为480小时,并且甲类生产设备每天至多 能加工100公斤的A,乙类设备的生产能力没有限制. 试为该加工厂制订一个生产计划,使每天的获利最大. 回顾
解:设每天用于生产A,B两种产品的牛奶分别为x,y桶, 加工厂可获利Z元于是模型为 max z=72x+ 64y x+y≤50, Lindo程序: max 72X+64y 12x+8y≤480, st S。t。 x+y<50 3x≤100. 12X+8y<480 9 3X<100 x,y≥0 end indo程序与线性规划数学模型的形式几乎相同
解: 设每天用于生产A,B两种产品的牛奶分别为x, y桶, 加工厂可获利Z元.于是模型为 max Z = 72x + 64 y + + , 0. 3 100, 12 8 480, 50, . . x y x x y x y s t Lindo程序: max 72x+64y st x+y<50 12x+8y<480 3x<100 end lindo程序与线性规划数学模型的形式几乎相同