概括起来,所谓离散型随机变量,就是样本空间 到实数值上的一个对应关系,并且最多取可数个 不同的值 具体地说,用X:Ω→R表示对应关系,所有可能的 取值记为{x1,x2,…,xn,…} 当然,每个基本结果的出现具有随机性,因此Y取每 个值也具有随机性(严格来讲,要求Y取每个值构成 事件,即:{:X()=xn}?F)。当给定一个概率 空间(S,F,P)时,我们可以计算Y取每个值的概率大 小
概括起来，所谓离散型随机变量，就是样本空间 到实数值上的一个对应关系，并且最多取可数个 不同的值。 具体地说，用X R : → 表示对应关系，所有可能的 取值记为 1 2 { , , , , } n x x x . 当然，每个基本结果的出现具有随机性，因此X 取 每 个值也具有随机性（严格来讲，要求X 取每个值构成 事件，即：{ : ( ) } w w X x = ? n F ）。当给定一个概率 空间(, F, P )时， 我们可以计算X 取每个值的概率大 小
如 (1)假设硬币是均匀的,那么P(X=1)=1/2 P(x=0)=12 假设硬币不均匀,出现正面的概率为3/5,出现反面的 概率为25,那么P(X=1)=3/5,P(X=0)=2/5; (2)假设摸到每个球的可能性相同,那么 P(X=5)=1/3,P(X=2)=1/3, P(X=1)=1/3;
如， (1) 假 设 硬 币 是 均 匀 的 ， 那 么 P X( 1) 1/ 2 = = ， P X( 0) 1/ 2 = = ； 假设硬币不均匀，出现正面的概率为 3/5，出现反面的 概率为 2/5，那么P X( 1) 3/ 5 = = ，P X( 0) 2 / 5 = = ； (2) 假设摸到每个球的可能性相同，那么 P X( 5) 1/3 = = ，P X( 2) 1/3 = = ， P X( 1) 1/3 = = ；
(3)假设随意投掷飞标,即落在每个点是等可能 的,那么 P(X=10)=1/64,P(X=8)=3/64, P(X=6)=3/16,P(X=5)=3/4
(3) 假设随意投掷飞标，即落在每个点是等可能 的，那么 ( 10) 1/ 64, ( 8) 3/ 64, ( 6) 3/16, ( 5) 3/ 4. P X P X P X P X = = = = = = = =
般地, P1=P(0:X(o)=x) 并称 xX1xX X n 2 p1, p 25 为的分布列
一般地， ( : ( ) ) i i p P X x = = 并称 1 2 1 2 , , , , , , , , n n x x x p p p 为 X 的分布列
从前一章有关概率的性质可得: ∑P i=1 2 P≥0
1. 1 i 1 i p = = 从前一章有关概率的性质可得： 2. pi 0