杭州师范大学教育学院：近二十年学习科学领域的研究脉络与发展趋势——对《人是如何学习的》系列报告的文本分析（徐光涛、许作栋、李英明、黄剑兰、李垚）

JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY Educational Sciences No. 3. 2020 DOI:1016382/cnki.1000-5560.2020.03008 近二十年学习科学领域的 研究脉络与发展趋势 对《人是如何学习的》系列报告的文本分析 徐光涛许作栋李英明黄剑兰李垚 (杭州师范大学教育学院教育技术系,杭州3111) 摘要:《人是如何学习的》系列报告涵括了过去数十年间人们在学习科学研究中获得的见解,对 于全球的学习科学研究人员具有重要的参考意义。本文通过对《人是如何学习的》两个版本英文原著 的文本分析,包括文本研读、词频统计、词语归类,管窥近二十年学习科学领域的研究脉络,分析其关注 点的流变,并试图从差异中把握学习科学领域的发展趋势。我们筛选了超过一千个词汇的词频数据后 将得到的高频词汇用表格和词云的可视化形式进行了呈现。研究发现:相比于原版报告,新版报告从更 广的维度回答了“人是如何学习的”这一问题,扩展了学习者的范畴,超越了单一学习场所,反映了技术进 展,跨学科特征更加明显,并且深化了对学习本质的探讨。 关键词:学习科学;《人是如何学习的》;文本分析;研究脉络;发展趋势 引言 《人是如何学习的:大脑、心理、经验及学校(扩展版)》 How People Learn: Brain,Mind, Experience and School: Expanded Edition,以下简称《HPLI》)和《人是如何学习的I:学习者、境脉及文化》(How People Learn: Learners, Contexts, and Cultures,以下简称《HPLI》是由美国国家学术出版社( The Na tional Academies press,以下简称NAP)出版的共识研究报告,分别出版于2000年和2018年 作为学习科学领域的重要著作(郑旭东,2011),《HPLI》出版以来,其内容和理念被各类教育机构 广为采纳并传播,指导、启发了众多教育工作者和研究者。NAP官网数据统计显示,截至2019年5月 4日,《HPLI》出版近二十年来,其在官网的累积下载量已达到155547次( The National Academies press 201%a),在 Google学术搜索中显示累计被引用次数为25015次(谷歌学术,2019)。 研究人员在《HPLI》出版后的十余年里仍在不断探索学习的本质,不仅包括对学习机制的科学认 识以及对大脑结构变化的探究,还包括对影响学习的重要因素进行了长期的研究。此外,技术的突飞 猛进为学习本质的研究带来了更大的机遇与挑战( National academies of sciences, ngineering, and Medi cine,2018,p.1)。为此,NAP成立了委员会,专门整理《HPLI》所涵盖领域的新成果,并于2018年形成 了全新的共识研究报告《HPLI》。《HPLI》的PDF文件已被下载29369次,在NAP年度教育类出版物 下载量中占比最大( The National Academies press,2019b)。 《人是如何学习的》系列报告具有较高的影响力和权威性,对全球范围内的学习科学研究人员具有 不可忽视的文献参考和分析价值。因此,我们对其潜在文本价值产生了兴趣,并试图对报告中出现的 高频单词和词组进行汇总、统计,从而管窥近二十年间学习科学关注点的微妙变化。此外,我们通过 *基金项目:国家重点研发计划资助项目“探究式学习模型与交互行为分析”(2018YFB1004903) (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net

DOI:10.16382/j.cnki.1000-5560.2020.03.008 近二十年学习科学领域的 研究脉络与发展趋势 * ——对《人是如何学习的》系列报告的文本分析 徐光涛 许作栋 李英明 黄剑兰 李 垚 （杭州师范大学教育学院教育技术系，杭州 311121） 摘 要：《人是如何学习的》系列报告涵括了过去数十年间人们在学习科学研究中获得的见解，对 于全球的学习科学研究人员具有重要的参考意义。本文通过对《人是如何学习的》两个版本英文原著 的文本分析，包括文本研读、词频统计、词语归类，管窥近二十年学习科学领域的研究脉络，分析其关注 点的流变，并试图从差异中把握学习科学领域的发展趋势。我们筛选了超过一千个词汇的词频数据后， 将得到的高频词汇用表格和词云的可视化形式进行了呈现。研究发现：相比于原版报告，新版报告从更 广的维度回答了“人是如何学习的”这一问题，扩展了学习者的范畴，超越了单一学习场所，反映了技术进 展，跨学科特征更加明显，并且深化了对学习本质的探讨。 关键词：学习科学；《人是如何学习的》；文本分析；研究脉络；发展趋势 一、引言 《人是如何学习的：大脑、心理、经验及学校（扩展版）》（How People Learn：Brain，Mind，Experience， and School：Expanded Edition，以下简称《HPL I》）和《人是如何学习的 II：学习者、境脉及文化》（How People Learn II：Learners，Contexts，and Cultures，以下简称《HPL II》）是由美国国家学术出版社（The Na￾tional Academies Press，以下简称 NAP）出版的共识研究报告，分别出版于 2000 年和 2018 年。 作为学习科学领域的重要著作（郑旭东，2011），《HPL I》出版以来，其内容和理念被各类教育机构 广为采纳并传播，指导、启发了众多教育工作者和研究者。NAP 官网数据统计显示，截至 2019 年 5 月 4 日，《HPL I》出版近二十年来，其在官网的累积下载量已达到 155547 次（The National Academies Press， 2019a），在 Google 学术搜索中显示累计被引用次数为 25015 次（谷歌学术，2019）。 研究人员在《HPL I》出版后的十余年里仍在不断探索学习的本质，不仅包括对学习机制的科学认 识以及对大脑结构变化的探究，还包括对影响学习的重要因素进行了长期的研究。此外，技术的突飞 猛进为学习本质的研究带来了更大的机遇与挑战（National Academies of Sciences，Engineering，and Medi￾cine，2018，p.1）。为此，NAP 成立了委员会，专门整理《HPL I》所涵盖领域的新成果，并于 2018 年形成 了全新的共识研究报告《HPL II》。《HPL II》的 PDF 文件已被下载 29369 次，在 NAP 年度教育类出版物 下载量中占比最大（The National Academies Press，2019b）。 《人是如何学习的》系列报告具有较高的影响力和权威性，对全球范围内的学习科学研究人员具有 不可忽视的文献参考和分析价值。因此，我们对其潜在文本价值产生了兴趣，并试图对报告中出现的 高频单词和词组进行汇总、统计，从而管窥近二十年间学习科学关注点的微妙变化。此外，我们通过 * 基金项目：国家重点研发计划资助项目“探究式学习模型与交互行为分析”（2018YFB1004903）。 JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY Educational Sciences No. 3，2020 80

徐光涛等:近二十年学习科学领堿的研究脉络与发展趋势—对《人是如何学习的》系列报告的文本分析 汇总,还尝试揭示报告的作者们都不曾留意的一些倾向和趋势。为了实现这个目标,我们对《人是如何 学习的》两个版本的英文原著进行了研读,并运用词频统计方法,获得了高频单词和词组列表,并分析 其用词变化。本文旨在对这些单词和词组进行汇总、分析和归类,利用词频统计结果总结归纳在《HPL I》和《HPLI》出版时学习科学领域的研究热点,并分析二者的差异,试图从差异中把握学习科学的研 究脉络和发展趋势。 二、文献综述与研究方法 文本分析法可以指社会科学研究中任何系统的文本计量研究方法。以情报学为首的多个领域的 大量研究都通过这种词频分析方法,充分利用计算机的高速运算能力,快速而准确地把握各自领域的 研究重点和热点(曾忠禄,马尔丹,2011)。例如,储节旺和钱倩运用词频分析法,通过对2004年至 2014年知识管理领域文献关键词的词频统计,总结分析了该领域十年间的研究热点、应用领域和硏究 方法(储节旺,钱倩,2014);郝项超和苏之翔采用金融学领域的文本分析法,利用沪深两市733家企业 的IPO数据,从IPO抑价的角度实证分析了两类风险提示信息的影响(郝项超,苏之翔,2014) 文本分析常用的方法包括:(1)频率统计,是指统计文本词语使用的频率,可以发现其关注的重点 和变化趋势;(2)用词变化统计,是指通过分析所用词汇的变化,可以发现其关注重点和认知视角的变 化;(3)关联词分析,指的是若某些关键词同时出现,则可能意味着关键词表达的基本概念之间存在某 种联系(曾忠禄,马尔丹,2011) 本研究主要采用了前两种方法,并结合了人工文本研读和词频分析,试图在研读理解的基础上,应 用计算机来统计《HPLI》和《HPLI!》的词频以及用词变化,从而管窥近二十年学习科学领域的研究脉 络,分析其关注点的流变,并尝试从差异中把握学习科学领域的发展趋势。 词频分析法是一种情报分析研究方法,其基本操作是通过计算机运算来得出一篇文章中特定词语 出现的次数。通过对表现文献核心内容的关键词出现的频次进行统计,我们就能发现,当某个关键词 在该领域反复出现时,该词就能反映这一领域的研究重点及热点(张洁,王红,2014)。词频分析法作为 种透过现象看本质的科学研究方法,克服了传统文献综述方法过于依赖定性的总结描述、难以摆脱 个人经验和主观偏好、无法深人揭示文献隐含的深层次内容等弊端,具有客观性、准确性、系统性、实 用性等特点,因而被广泛用于各学科领域的发展动态研究上(张勤,2011)。词频分析法作为文献研究 的重要手段,时常被研究人员采用。通常,人们会通过选取某一领域比较有代表性刊物的论文作为样 本,分析这些样本在某一时间段内所有统计要素(关键词、主题词或篇名词)的出现频次,然后根据其 频次的高低判断该领域在特定时间段的研究热点。由于代表性刊物能广泛、及时地反映其领域关心 的各种问题、新的观点和前沿动态,因此这种方法具有重要的现实意义(李军,2010)。 据不完全统计,在教育技术学领域内,大多词频分析研究都是针对某一领域内的核心期刊论文进 行统计分析的。例如,张洁和王红根据词频分析和构建高频词的可视化共词网络图得到大量实验数 据,进而进行国内外对比分析,得出国内外移动学习的研究热点及趋势(张洁,王红,2014)。除了对文 献进行分析外,也有人对于网页数据进行了分析。例如胡通海和汪颖通过对网站目录标签的词频进行 分析后,发现了一些很有价值的问题,比如什么样的知识内容适合成人学习者采用微型学习的形式去 获取,如何对这些资源进行恰当分类,以及如何优化资源的组织形式等(胡通海,汪颖,2011)。尽管如 此,却很少有研究针对权威机构发布的研究报告进行词频分析,对权威机构发布的多篇报告进行比对 从而分析其差异的研究更是少见。本文所作的努力,就是对权威机构出版的系列报告开展文本分析研 究的一种尝试。 、数据分析 (一)数据分析过程 本研究没有使用已有的分析工具,而是使用 Python语言自主编写了程序,并通过运行该程序来分 (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net

汇总，还尝试揭示报告的作者们都不曾留意的一些倾向和趋势。为了实现这个目标，我们对《人是如何 学习的》两个版本的英文原著进行了研读，并运用词频统计方法，获得了高频单词和词组列表，并分析 其用词变化。本文旨在对这些单词和词组进行汇总、分析和归类，利用词频统计结果总结归纳在《HPL I》和《HPL II》出版时学习科学领域的研究热点，并分析二者的差异，试图从差异中把握学习科学的研 究脉络和发展趋势。 二、文献综述与研究方法 文本分析法可以指社会科学研究中任何系统的文本计量研究方法。以情报学为首的多个领域的 大量研究都通过这种词频分析方法，充分利用计算机的高速运算能力，快速而准确地把握各自领域的 研究重点和热点（曾忠禄，马尔丹，2011）。例如，储节旺和钱倩运用词频分析法，通过对 2004 年至 2014 年知识管理领域文献关键词的词频统计，总结分析了该领域十年间的研究热点、应用领域和研究 方法（储节旺，钱倩，2014）；郝项超和苏之翔采用金融学领域的文本分析法，利用沪深两市 733 家企业 的 IPO 数据，从 IPO 抑价的角度实证分析了两类风险提示信息的影响（郝项超，苏之翔，2014）。 文本分析常用的方法包括：（1）频率统计，是指统计文本词语使用的频率，可以发现其关注的重点 和变化趋势；（2）用词变化统计，是指通过分析所用词汇的变化，可以发现其关注重点和认知视角的变 化；（3）关联词分析，指的是若某些关键词同时出现，则可能意味着关键词表达的基本概念之间存在某 种联系（曾忠禄，马尔丹，2011）。 本研究主要采用了前两种方法，并结合了人工文本研读和词频分析，试图在研读理解的基础上，应 用计算机来统计《HPL I》和《HPL II》的词频以及用词变化，从而管窥近二十年学习科学领域的研究脉 络，分析其关注点的流变，并尝试从差异中把握学习科学领域的发展趋势。 词频分析法是一种情报分析研究方法，其基本操作是通过计算机运算来得出一篇文章中特定词语 出现的次数。通过对表现文献核心内容的关键词出现的频次进行统计，我们就能发现，当某个关键词 在该领域反复出现时，该词就能反映这一领域的研究重点及热点（张洁，王红，2014）。词频分析法作为 一种透过现象看本质的科学研究方法，克服了传统文献综述方法过于依赖定性的总结描述、难以摆脱 个人经验和主观偏好、无法深入揭示文献隐含的深层次内容等弊端，具有客观性、准确性、系统性、实 用性等特点，因而被广泛用于各学科领域的发展动态研究上（张勤，2011）。词频分析法作为文献研究 的重要手段，时常被研究人员采用。通常，人们会通过选取某一领域比较有代表性刊物的论文作为样 本，分析这些样本在某一时间段内所有统计要素（关键词、主题词或篇名词）的出现频次，然后根据其 频次的高低判断该领域在特定时间段的研究热点。由于代表性刊物能广泛、及时地反映其领域关心 的各种问题、新的观点和前沿动态，因此这种方法具有重要的现实意义（李军，2010）。 据不完全统计，在教育技术学领域内，大多词频分析研究都是针对某一领域内的核心期刊论文进 行统计分析的。例如，张洁和王红根据词频分析和构建高频词的可视化共词网络图得到大量实验数 据，进而进行国内外对比分析，得出国内外移动学习的研究热点及趋势（张洁，王红，2014）。除了对文 献进行分析外，也有人对于网页数据进行了分析。例如胡通海和汪颖通过对网站目录标签的词频进行 分析后，发现了一些很有价值的问题，比如什么样的知识内容适合成人学习者采用微型学习的形式去 获取，如何对这些资源进行恰当分类，以及如何优化资源的组织形式等（胡通海，汪颖，2011）。尽管如 此，却很少有研究针对权威机构发布的研究报告进行词频分析，对权威机构发布的多篇报告进行比对 从而分析其差异的研究更是少见。本文所作的努力，就是对权威机构出版的系列报告开展文本分析研 究的一种尝试。 三、数据分析 （一）数据分析过程 本研究没有使用已有的分析工具，而是使用 Python 语言自主编写了程序，并通过运行该程序来分 徐光涛等：近二十年学习科学领域的研究脉络与发展趋势——对《人是如何学习的》系列报告的文本分析 81

华东师范大学学报(教育科学版)2020年第3期学习科学 别统计两份报告中单词的词频以及其用词变化。由于英文文献中存在大量由两个或三个单词组合而 成的词汇,因此本研究不仅仅统计了所有单个单词的频次,还统计了所有由两个和三个单词组成的词 组的频次。对于单个单词和双/三单词组合的统计对象,我们的思路以及程序执行方式有所不同,如表1 所示。 表1单词和双三单词组合的统计对象的执行方式 统计对象类型 程序执行方式 单词(如“ people") 文献正文的第1个单词开始,遍历全文,搜索该单词的出现次数。 双/三单词组合(如“ life span 以双词为一组,从文献正文的前2个单词开始,遍历全文,搜索该单词组合的出现 次数。然后,搜索文献正文的第2、3个单词组合在全文的出现次数,以此类推 注:在研究之初,我们猜想在双/三单词组合的词频统计得出的结果中,词频越高的单词组合,越可能是一个专业术 语。其后程序运行的结果证明了我们的猜想。 为保证统计结果真实有效,本程序设计时重点遵循了以下规则 保证报告中与内容无关的部分不包括在统计结果内,如封面、作者简介、页眉页脚、引用等 2.英文报告中存在大量的介词、冠词等对于语义影响不大的词,如to、a等,这些词不存在统计的 必要性,因为其对于文章内容的整体把握不会产生显著的影响。 3.在英语表达中,在不同的语境下,单词的用法会有变化,如名词的单复数形式等,因此,我们在统 计结果中将表达同一概念的单词合并在一起(如 learner和 learners的词频被加在一起,二者算作一个 单词) 由于这两份报告篇幅较长(《HPLI》的单词总数为145万;《HPLI的单词总数为为134万),考虑 到对于出现频次不高的单词进行统计的意义不大,因此在本研究过程中,我们只统计了两份报告中出 现频次最高的前500个单词。 (二)数据统计结果 同一单词若多次出现,我们只计作一次。统计显示,两份报告中出现单词的数量分别为7629和 7281个。可见,两份报告的单词使用量相当,在此前提下,对其中某些单一词汇出现的频度进行分析 和比较是有意义的。通过执行词频统计程序,我们得到了其中多达上千个单词以及单词组合的词频数 据。由于篇幅限制,我们很难用表格的形式将所有数据用表格的形式来呈现,全部体现,因此,我们采 用词云的形式,将《HPLI》和《HPLI》中的高频单词的大致词频数量情况呈现出来,如图1、图2所示。 词云是一种较为新颖的数据可视化方式,可以将文本中出现频率较高的“关键词”,通过字体、大小 颜色或其他形式予以视觉上的突出,来一目了然地告诉读者每个词语的出现情况(袁在成,2016)。在 本例所呈现的词云中,单词的字号越大,表示该单词出现的次数越多。 earvin owknowled 图1程序生成的《HPL》词云 (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net

别统计两份报告中单词的词频以及其用词变化。由于英文文献中存在大量由两个或三个单词组合而 成的词汇，因此本研究不仅仅统计了所有单个单词的频次，还统计了所有由两个和三个单词组成的词 组的频次。对于单个单词和双/三单词组合的统计对象，我们的思路以及程序执行方式有所不同，如表 1 所示。 表 1 单词和双/三单词组合的统计对象的执行方式 统计对象类型 程序执行方式 单词（如“people”） 从文献正文的第1个单词开始，遍历全文，搜索该单词的出现次数。 双/三单词组合（如“life span”） 以双词为一组，从文献正文的前2个单词开始，遍历全文，搜索该单词组合的出现 次数。然后，搜索文献正文的第2、3个单词组合在全文的出现次数，以此类推。 注：在研究之初，我们猜想在双/三单词组合的词频统计得出的结果中，词频越高的单词组合，越可能是一个专业术 语。其后程序运行的结果证明了我们的猜想。 为保证统计结果真实有效，本程序设计时重点遵循了以下规则： 1. 保证报告中与内容无关的部分不包括在统计结果内，如封面、作者简介、页眉页脚、引用等。 2. 英文报告中存在大量的介词、冠词等对于语义影响不大的词，如 to、a 等，这些词不存在统计的 必要性，因为其对于文章内容的整体把握不会产生显著的影响。 3. 在英语表达中，在不同的语境下，单词的用法会有变化，如名词的单复数形式等，因此，我们在统 计结果中将表达同一概念的单词合并在一起（如 learner 和 learners 的词频被加在一起，二者算作一个 单词）。 由于这两份报告篇幅较长（《HPL I》的单词总数为 14.5 万；《HPL II》的单词总数为为 13.4 万），考虑 到对于出现频次不高的单词进行统计的意义不大，因此在本研究过程中，我们只统计了两份报告中出 现频次最高的前 500 个单词。 （二）数据统计结果 同一单词若多次出现，我们只计作一次。统计显示，两份报告中出现单词的数量分别为 7629 和 7281 个。可见，两份报告的单词使用量相当，在此前提下，对其中某些单一词汇出现的频度进行分析 和比较是有意义的。通过执行词频统计程序，我们得到了其中多达上千个单词以及单词组合的词频数 据。由于篇幅限制，我们很难用表格的形式将所有数据用表格的形式来呈现，全部体现，因此，我们采 用词云的形式，将《HPL I》和《HPL II》中的高频单词的大致词频数量情况呈现出来，如图 1、图 2 所示。 词云是一种较为新颖的数据可视化方式，可以将文本中出现频率较高的“关键词”，通过字体、大小、 颜色或其他形式予以视觉上的突出，来一目了然地告诉读者每个词语的出现情况（袁在成，2016）。在 本例所呈现的词云中，单词的字号越大，表示该单词出现的次数越多。 图 1 程序生成的《HPL I》词云 华东师范大学学报（教育科学版） 2020 年 第 3 期 学习科学 82

徐光涛等:近二十年学习科学领堿的研究脉络与发展趋势—对《人是如何学习的》系列报告的文本分析 howes e际 earning technolog nowledge 图2程序生成的《HPLI》词云 表2中呈现的是从上千个词频数据中提炼出来的结果,其中包括单词以及双单词、三单词的组合 词频,以《HPLI》中的词频作为主排序。该表是在我们得到的原始数据的基础上,经过手动排除没有 明确意义或研究价值的词语后所得出的结果。例如在双词统计时,我们排除了“ how people"“ people learn”这样的词组,以及“ which”"how“more”这样对文章内容的把握没有显著作用的词汇。需要说明 的是,程序也给出了以《HPLI》的词频作为主排序的高频词表,分析发现与表2结果一致度较高,受篇 幅所限,本文不再呈现 表2经提炼的《HPLI》和《HPLD》词频表 排名词汇HPLⅡ中出魂次教 HPLI中出现次数 单词 knowledge 10 technology 142 216 development 232 16 information individual 166 (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net

图 2 程序生成的《HPL II》词云 表 2 中呈现的是从上千个词频数据中提炼出来的结果，其中包括单词以及双单词、三单词的组合 词频，以《HPL II》中的词频作为主排序。该表是在我们得到的原始数据的基础上，经过手动排除没有 明确意义或研究价值的词语后所得出的结果。例如在双词统计时，我们排除了“how people”“people learn”这样的词组，以及“which”“how”“more”这样对文章内容的把握没有显著作用的词汇。需要说明 的是，程序也给出了以《HPL I》的词频作为主排序的高频词表，分析发现与表 2 结果一致度较高，受篇 幅所限，本文不再呈现。 表 2 经提炼的《HPL II》和《HPL I》词频表 排名 词汇 HPL II中出现次数 HPL I中出现次数 单词 1 learning 1477 1056 2 student 442 894 3 learner 420 167 4 research 403 387 5 knowledge 312 552 6 people 252 142 7 study 235 188 8 goal 232 123 9 experience 228 175 10 technology 226 142 11 learn 216 218 12 process 199 157 13 environment 196 191 14 memory 191 73 15 development 190 232 16 cognitive 185 94 17 information 184 252 18 school 181 363 19 cultural 180 30 20 social 180 58 21 brain 176 134 22 individual 168 55 23 adult 168 81 24 context 166 104 徐光涛等：近二十年学习科学领域的研究脉络与发展趋势——对《人是如何学习的》系列报告的文本分析 83

华东师范大学学报(教育科学版)2020年第3期学习科学 续表2 排名 词汇 HPLI中出现次数 HPLI中出瑰次教 317 142 motivation training 双单词组合 learning environment life span older adults over time 0 self-regulation 45 long term 10 prior knowledge 16 三单词组合 types of learning 45 long term memory (三)词汇归类 为了较为准确地对得到的词频结果进行分析,我们对统计结果中的所有词汇进行了归类。我们的 三位研究者在深入研读两份报告的基础上,各自独立进行高频词汇的归类工作,试图从词汇意义、词 频差异、原文中的含义等方面将词汇分为多个类别,这些类别大致反映了两篇报告所体现出来的研究 脉络和发展趋势特点。在独立归类结束后,三位研究者提交各自的归类结果,并采用会议讨论的方式, 针对两篇报告中统计出的词频排名与差异,进行修改与合并,最终得出能够反映领域发展脉络与趋势 的归类结果。每一类的词语集合如表3所示。 表3《人是如何学习的》系列报告词语归类表 (HPL ll) 类别 词语集合 同类词频总和 有关学习者 learner, people, student, individual, teacher, children, adult, learning disabilities ife span, age, age-related, older adults, long term, over time 有关文化与境脉 school, classroom, teacher, context, cultural, training, learning environment 有关技术 technology, digital, affordance, game 有关跨学科研究 research, study, cognitive, memory, brain, neural, long term memory arning, learn, knowledge, information, experience, skill, goal, memory 有关学习本质 evelopment,tpe, process, motivation, self-regulation, types of learning,bain development, prior knowledge, how people learn, nature of learning, self regulated (c)1994-2020ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net

（三）词汇归类 为了较为准确地对得到的词频结果进行分析，我们对统计结果中的所有词汇进行了归类。我们的 三位研究者在深入研读两份报告的基础上，各自独立进行高频词汇的归类工作，试图从词汇意义、词 频差异、原文中的含义等方面将词汇分为多个类别，这些类别大致反映了两篇报告所体现出来的研究 脉络和发展趋势特点。在独立归类结束后，三位研究者提交各自的归类结果，并采用会议讨论的方式， 针对两篇报告中统计出的词频排名与差异，进行修改与合并，最终得出能够反映领域发展脉络与趋势 的归类结果。每一类的词语集合如表 3 所示。 表 3 《人是如何学习的》系列报告词语归类表 类别 词语集合 《HPL II》 同类词频总和 有关学习者 learner，people，student，individual，teacher，children，adult，learning disabilities， life span，age，age-related，older adults，long term，over time 2126 有关文化与境脉 school，classroom，teacher，context，cultural，training，learning environment 942 有关技术 technology，digital，affordance，game 358 有关跨学科研究 research，study，cognitive，memory，brain，neural，long term memory 1243 有关学习本质 learning，learn，knowledge，information，experience，skill，goal，memory， development，type，process，motivation，self-regulation，types of learning，brain development，prior knowledge，how people learn，nature of learning，self regulated learning 3828 续表 2 排名 词汇 HPL II中出现次数 HPL I中出现次数 单词 25 skill 155 106 26 children 151 317 27 age 142 48 28 motivation 139 16 29 training 132 40 30 life 124 32 双单词组合 1 learning environment 62 50 2 life span 58 1 3 older adults 52 0 4 over time 48 11 5 learning disabilities 46 0 5 self-regulation 45 6 7 long term 38 2 8 brain development 30 15 9 age related 26 1 10 prior knowledge 25 16 三单词组合 1 types of learning 45 1 2 how people learn 21 17 3 nature of learning 18 3 4 self-regulated learning 12 0 5 long term memory 12 1 华东师范大学学报（教育科学版） 2020 年 第 3 期 学习科学 84