)一最测 基本观点:预测是基于来自低层经验的逐步累加。 假设前提:处于最低层的销售人员,那些离顾客最近的、 最了解产品最终用途的人,最清楚产品未来的 的需求。 做法:由他们收集情报,然后逐级上报的做法。 2)市场调研 通常是聘请第三方专业市场调硏公司进行预测。 市场调硏主要用于新产品研发,了解对现有产品的评价 了解顾客对现有产品的好恶,了解特定层次的顾客偏好 以确定哪些商品具有竞争性。 数据收集方法有问卷调查和上门访谈两种。 =预测中的定性方法 2001/2/2
（1）一般预测 基本观点：预测是基于来自低层经验的逐步累加。 假设前提：处于最低层的销售人员，那些离顾客最近的、 最了解产品最终用途的人，最清楚产品未来的 的需求。 做法： 由他们收集情报，然后逐级上报的做法。 2001/2/2 1 预测中的定性方法 （2）市场调研 — 通常是聘请第三方专业市场调研公司进行预测。 — 市场调研主要用于新产品研发，了解对现有产品的评价 了解顾客对现有产品的好恶，了解特定层次的顾客偏好 以确定哪些商品具有竞争性。 — 数据收集方法有问卷调查和上门访谈两种
)小组典识 由不同层次的人员在会上自由讨论。这种方法缺点在于 低层人员往往易受当前市场营销的左右,不敢与领导相 背。对于重要决策,如引进流水线等,由高层人员讨论。 4)历史类比 预测某些新产品的需求时,如果有同类型产品可 用来作为类比模型,那是最理想的情况。 类比法可用于很多产品类型一一互补产品,替代产品等 竞争性产品等。 ⑦》预测中的定性方法 2001/2/2
（3）小组共识 由不同层次的人员在会上自由讨论。这种方法缺点在于 低层人员往往易受当前市场营销的左右，不敢与领导相 背。对于重要决策，如引进流水线等，由高层人员讨论。 预测中的定性方法 2001/2/2 1 （4）历史类比 预测某些新产品的需求时，如果有同类型产品可 用来作为类比模型，那是最理想的情况。 类比法可用于很多产品类型——互补产品，替代产品等 竞争性产品等
5)德尔造 Rand公司首创于50年代末,步骤如下: ①选择具有代表性的专家(不同背景的人)为调查对象 ②通过问卷(或Emoi),向专家处了解信息 ③汇总专家结果,修改问卷,再度发给专家; ④再次汇总,提炼预测结果和条件,再度发给所有专家 ⑤归纳专家意见,形成需求报告; ⑥如有必要,再重复④ G 预测中的定性方法 2001/2/2
2001/2/2 1 预测中的定性方法 （５）德尔菲法 Rand公司首创于50年代末，步骤如下： ① 选择具有代表性的专家（不同背景的人）为调查对象； ② 通过问卷（或E-mail），向专家处了解信息； ③ 汇总专家结果，修改问卷，再度发给专家； ④ 再次汇总，提炼预测结果和条件，再度发给所有专家； ⑤ 归纳专家意见，形成需求报告； ⑥ 如有必要，再重复④；
(1)简单移动平均 (2)加权移动平均法 (3)指数平滑法 (4)线性回归分析 (5)因果回归模型 (6)时间序列分解 = 时间序列分析 2001/2/2
（1）简单移动平均 （2）加权移动平均法 （3）指数平滑法 （4）线性回归分析 （5）因果回归模型 （6）时间序列分解 2001/2/2 1 时间序列分析
U)筒单彩动平 适用场合:产品需求为突发增长或下降,且不存在李节性 因素时。移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择 移动平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于每一因素都必须以数据表示。 简单移动平均的计算公式为: A1+A2+A3+……+An F—对下一期的预测值;n—移动平均的时期个数; A-3A4243A-n——前期、前两期、前三期直至前n期的实际值 简单移动平均 2001/2/2
（1）简单移动平均 n A A A A F t t t t n t = −1 + −2 + −3 ++ − 2001/2/2 1 简单移动平均 适用场合：产品需求为突发增长或下降，且不存在季节性 因素时。移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择 移动平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于每一因素都必须以数据表示。 简单移动平均的计算公式为： Ft —— 对下一期的预测值； n—— 移动平均的时期个数； At− At− At− At−n , , , 1 2 3 —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值