4.样本自协方差函数和样本自相关函数 a X,xX gk= 1=k+1 成道优x万 go AX t=k+1 1=1 5.样本自协方差函数是根据样本计算的理论自协方差 函数的估计值；样本自相关函数是根据样本计算的理论 自相关函数的估计值。 它们具有“时间序列分析”课程所特有的特点，与 一般估计不同，计算时应特别注意。可利用Exc一步 步计算获得，也可通过其它专用软件计算得到
4．样本自协方差函数和样本自相关函数 5．样本自协方差函数是根据样本计算的理论自协方差 函数的估计值；样本自相关函数是根据样本计算的理论 自相关函数的估计值。 它们具有“时间序列分析”课程所特有的特点，与 一般估计不同，计算时应特别注意。可利用Excel一步 步计算获得，也可通过其它专用软件计算得到
6.要求大家掌握： ①ARMA模型的理论自协方差函数（理论自相关 函数)的算法、形式和特点； ②任给一个时间序列（某过程的样本实现)计算 其样本自协方差函数（样本自相关函数) ARMA模型←→理论值→样本值。一时间序列 某随机过程 一个样本实现
6．要求大家掌握： ①ARMA模型的理论自协方差函数（理论自相关 函数）的算法、形式和特点； ②任给一个时间序列（某过程的样本实现）计算 其样本自协方差函数（样本自相关函数） ARMA模型 某随机过程 一个样本实现 理论值 样本值 时间序列