心少东用2大等 21 信号数字化处理过程中出親 的意要间题及解头方信 622时域采样、混叠和采样定理 6.2.3量化和量化误差 62.4截断、泄漏和窗函数 62.5频域采样、时域周期延拓和栅栏效应 6.2.6频率分辨力、整周期截断
6.2.2 时域采样、混叠和采样定理 6.2.3 量化和量化误差 6.2.4 截断、泄漏和窗函数 6.2.5 频域采样、时域周期延拓和栅栏效应 6.2.6 频率分辨力、整周期截断 21
心少本理2大至 22 62,2时减采样、混叠和采样 灾理
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0上东理￥大家 23 6.22时域采样、混叠和采样定理 时域采样：将连续时间信号x()变成离散时间序列 x(n)=x(nT)的过程。具体过程如下： ●从0开始，每隔一定时间T、从连续时间信号x()中抽取 一个信号瞬时值一样值，在采样时间T内采集的全部样 值便构成了离散时间序列x(nT),=0,1,N-1。N 称为序列长度（或称采样点数)，N=TT、;T称为采样 间隔或采样周期；1/T、∫，称为采样频率；T是采样时 间（或称截断长度)。每采样一个点都要保持一段时间， 该过程称为采样保持。 x(t)1 采样保持 x()1 量化编码 x(nTs) xa(nTs) AWD转换过程
6.2.2 时域采样、混叠和采样定理 ➢时域采样：将连续时间信号x(t)变成离散时间序列 x(n)=x(nTs )的过程。具体过程如下： ⚫ 从t=0开始，每隔一定时间Ts从连续时间信号x(t)中抽取 一个信号瞬时值—样值，在采样时间T内采集的全部样 值便构成了离散时间序列x(nTs )，n=0，1，.，N-1。N 称为序列长度（或称采样点数），N=T/Ts；Ts称为采样 间隔或采样周期；1/Ts =f s，称为采样频率；T是采样时 间（或称截断长度）。每采样一个点都要保持一段时间， 该过程称为采样保持。 23 A/D转换过程 x(t) 0 t 采样保持 Ts x(nTs ) xd (nTs ) Ts x(t) 0 t 量化编码 Ts T T
24 混叠 > 混叠：如果采样间隔T太大（即采样频率f太低) 不满足采样定理，不能识别信号中的不同频率成 分，会将高频成分当作低频成分处理，从而在频 域上造成混叠。 x(t) x(t) 混叠现象
混叠 ➢混叠：如果采样间隔Ts太大（即采样频率f s太低）， 不满足采样定理，不能识别信号中的不同频率成 分，会将高频成分当作低频成分处理，从而在频 域上造成混叠。 24 混叠现象 x(t) 0 t 1 2 3 4 A B C x Ts (t) 0 t
卢东程大等 25 混叠观家产生的原因分折 时域采样相当于用单位周期采样脉冲序列s()(也 称为采样函数)与连续时间信号x(t)相乘（频域中 对应卷积S()*X() 模拟信号x()←→X(f) 采样函数 s0=20-n)s=立2)=12/-） x,(t)=x(nT.)=x(t)s(t)=>x(nT)6(t-nT) 采样所得信号 式中：n、r为整数 x=*三X}=f2xú-i)
混叠现象产生的原因分析 ➢时域采样相当于用单位周期采样脉冲序列s(t)（也 称为采样函数）与连续时间信号x(t)相乘（频域中 对应卷积S(f)*X(f)）。 25 s ( ) ( ) n s t t nT =− = − s s s s 1 ( ) ( ) ( ) r r r S f f f f rf T T =− =− = − = − s s s s ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) n x t x nT x t s t x nT t nT =− = = = − s s s ( ) s 1 ( ) ( ) ( ) s r r r X f X f S f X f f X f rf T T =− =− = = − = − x t( ) 模拟信号 采样函数 采样所得信号 式中：n、r为整数 X f ( )