图像修复的效果 数字图像处要 ■■■■ ■圆■■ 11/117
图像修复的效果 11/117 图像修复的效果
图像复原与超分辨率重建的关系： 图像超分辨率重建：利用一组低质量、低分辨率图像（或运动 序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。 超分辨率重建的核心思想：是用时间带宽（获取同一场景的多 帧图像序列)换取空间分辨率，实现时间分辨率向空间分辨率 的转换。 图像修复和超分辨率复原在理论是完全相关的，超分辨 率复原可以看作是第二代图像修复问题。 数字图像处要 ■■■■ ■■■ 12/117
图像复原与超分辨率重建的关系： 图像超分辨率重建：利用一组低质量、低分辨率图像(或运动 序列)来产生单幅高质量、高分辨率图像。 超分辨率重建的核心思想：是用时间带宽(获取同一场景的多 帧图像序列)换取空间分辨率,实现时间分辨率向空间分辨率 12/117 帧图像序列)换取空间分辨率,实现时间分辨率向空间分辨率 的转换。 图像修复和超分辨率复原在理论是完全相关的，超分辨 率复原可以看作是第二代图像修复问题
图像复原方法的分类： Φ 图像复原大致可以分为两种方法： ⊕一种方法适用于缺乏图像先验知识的情况，此时可对退化过 程建立模型进行描述，进而寻找一种去除或消弱其影响的过 程，是一种估计方法； 串另一种方法是针对原始图像有足够的先验知识的情况，对原 始图像建立一个数学模型并根据它对退化图像进行拟合，能 够获得更好的复原效果。 垂两种方法各有优缺点，第一种方法不需要先验知识，但其缺 点是速度较慢，效果也不如第二种好；而第二种方法只要有 正确的模型，就可在相对较短的时间内得到较好的效果，其 缺点是建立准确的模型通常是十分困难的，通常要依靠先验 信息。 数字图像处要 周 ■■■■图 13/117
图像复原方法的分类： 图像复原大致可以分为两种方法： 一种方法适用于缺乏图像先验知识的情况，此时可对退化过 程建立模型进行描述，进而寻找一种去除或消弱其影响的过 程，是一种估计方法； 另一种方法是针对原始图像有足够的先验知识的情况，对原 13/117 始图像建立一个数学模型并根据它对退化图像进行拟合，能 够获得更好的复原效果。 两种方法各有优缺点，第一种方法不需要先验知识，但其缺 点是速度较慢，效果也不如第二种好；而第二种方法只要有 正确的模型，就可在相对较短的时间内得到较好的效果，其 缺点是建立准确的模型通常是十分困难的，通常要依靠先验 信息
从方法角度的分类： 逆滤波法 凸集投影法 最大熵复原法 维纳滤波法 非线性代数 贝叶斯复原法 频域法 约束最小平方 复原法 滤波法 遗传进化法 小波变换法 神经网络法 无约束复原法 哈里斯外推法 有约束复原法 长球波函数 线性代数 频谱外推法 外推法 复原法 伪逆滤波法 能量连续降减法 费字图像处要 奇异值矩阵分解 SVD法 反卷积方法 盲复原法 ■■■■ 14/117
频域法 逆滤波法 维纳滤波法 约束最小平方 滤波法 小波变换法 非线性代数 复原法 凸集投影法 最大熵复原法 贝叶斯复原法 遗传进化法 神经网络法 从方法角度的分类： 14/117 小波变换法 线性代数 复原法 无约束复原法 有约束复原法 伪逆滤波法 奇异值矩阵分解 SVD法 频谱外推法 哈里斯外推法 长球波函数 外推法 能量连续降减法 神经网络法 反卷积方法 盲复原法
从应用角度的分类： 典型应用： ·大气湍流退化图像的复原； ·离焦衍射图像的复原； ·高速运动模糊图像的复原：直线运动和旋转运动 。 残损图像的恢复 数字图像处要 ■■■■ ■■■面■ 15/117
从应用角度的分类： 典型应用： • 大气湍流退化图像的复原； • 离焦衍射图像的复原； • 高速运动模糊图像的复原：直线运动和旋转运动 15/117 • 残损图像的恢复 • ………