、运筹学的特点及研究对象 运筹学的分支 数学视划:线性规划、非线性规划、整数规划、动态规 划、目标规划等 图论与网路理论 随机服务理论:排队论 存储理论 决策理论 对策论 系统仿真:随机模拟技术、系统动力学 可靠性理论 金融工程
6 二、运筹学的特点及研究对象 • 运筹学的分支 – 数学规划：线性规划、非线性规划、整数规划、动态规 划、目标规划等 – 图论与网路理论 – 随机服务理论：排队论 – 存储理论 – 决策理论 – 对策论 – 系统仿真：随机模拟技术、系统动力学 – 可靠性理论 – 金融工程
、运筹学解决问题的方法步骤 明确问题 明确问题 建立模型 建立模型 Yes 设计算法 整理数据 设计算法 简化? No 求解模型 评价结果 整理数据 求解模型 0 评价结果<满意?
7 三、运筹学解决问题的方法步骤 • 明确问题 • 建立模型 • 设计算法 • 整理数据 • 求解模型 • 评价结果 明确问题 建立模型 设计算法 整理数据 求解模型 评价结果 简化？ 满意？ Yes No No
四、运筹学的发展趋势 运筹学的危机 脱离实际应用,陷入数学陷阱 IT对运筹学的影响 MIS. DSS. MRP- CIMS. ERP OR Dept. -- Dept Of or is 运筹学与行为科学结合 群决策和谈判 对策理论 多层规划 合理性分析 服务行业中的应用 金融服务业 信息、电信服务业 医院管理
8 四、运筹学的发展趋势 • 运筹学的危机 – 脱离实际应用，陷入数学陷阱 • IT对运筹学的影响 – MIS, DSS, MRP-II, CIMS, ERP – OR Dept. --> Dept. Of OR & IS • 运筹学与行为科学结合 – 群决策和谈判 – 对策理论 – 多层规划 – 合理性分析 • 服务行业中的应用 – 金融服务业 – 信息、电信服务业 – 医院管理
四、运筹学的发展趋势 软计算 面向强复杂系统的计算、实时控制、知识推理 智能算法:模拟退火、遗传算法、人工神经网络、戒律 算法等 系统仿真 面向问题 后勤( Logistics 全球供应链管理 电子商务:集成特性 ·随机和模糊OR 问题本身的不确定性 人类知识的局限性
9 四、运筹学的发展趋势 • 软计算 – 面向强复杂系统的计算、实时控制、知识推理 – 智能算法：模拟退火、遗传算法、人工神经网络、戒律 算法等 – 系统仿真 • 面向问题 • 后勤(Logistics) – 全球供应链管理 – 电子商务：集成特性 • 随机和模糊OR – 问题本身的不确定性 – 人类知识的局限性
第一章线性规划问题及单纯型解法 1.1线性规划问题及其一般数学模型 1.1.1线性规划问题举例 例1、多产品生产问题(Max,≤) 设x,x2分别代表甲、乙两种电缆的生产量, OBJ: max f()=6x+4x2 2x1+x2≤10铜资源约束 st」x1+x2≤8铅资源约束 x2≤7产量约束 x,x2≥0产量不允许为负值 最优解:x1=2,x2=6,maxf(x)=36
10 第一章 线性规划问题及单纯型解法 1.1 线性规划问题及其一般数学模型 1.1.1 线性规划问题举例 例1、多产品生产问题（Max, ） 设x1, x2 分别代表甲、乙两种电缆的生产量， : 2, 6,max ( ) 36. , 0 7 8 2 10 . . : max ( ) 6 4 1 2 1 2 2 1 2 1 2 1 2 = = = + + = + x x f x x x x x x x x s t OBJ f x x x 最优解 产量不允许为负值 产量约束 铅资源约束 铜资源约束