图像压缩编码的可能性 ·图像能量在变换域内分布的不均匀性 。例如：大部分能量集中在低频部分，而小部分能量 集中在高和较高的频率部分。 应用环境允许图像有一定程度失真 ·接受端图像设备分辨率较低，则可降低图像分辨率。 。根据人的视觉特性对不敏感区进行降低分辨率编码。 。用户所关心的图像区域有限，可对其余部分图像采用 空间和灰度级上的粗化。 压缩编码 21 数字图像处理2018年春季
压缩编码 21 数字图像处理· 2018年春季 图像压缩编码的可能性 图像能量在变换域内分布的不均匀性 例如：大部分能量集中在低频部分，而小部分能量 集中在高和较高的频率部分。 应用环境允许图像有一定程度失真 接受端图像设备分辨率较低，则可降低图像分辨率。 根据人的视觉特性对不敏感区进行降低分辨率编码。 用户所关心的图像区域有限，可对其余部分图像采用 空间和灰度级上的粗化
图像压缩编码的可能性 “这是一幅2×2的图像，图像的 第一个像素是红的，第二个像素 是红的，第三个像素是红的，第 四个像素是红的” 9 “这是一幅2X2的图像，整幅图 都是红色的”。 压缩编码 22 数字图像处理，2018年春季
压缩编码 22 数字图像处理· 2018年春季 图像压缩编码的可能性 “这是一幅2×2的图像，整幅图 都是红色的” 。 “这是一幅2×2的图像，图像的 第一个像素是红的，第二个像素 是红的，第三个像素是红的，第 1 2 四个像素是红的” 。 3 4
图像压缩编码的可能性 。图像无损压缩的原理 RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB 16 RGB 从原来的16×3×8bit=284bit 压缩为：(1+3)×8bit=32bit 压缩编码 23 数字图像处理2018年春季
压缩编码 23 数字图像处理· 2018年春季 图像无损压缩的原理 图像压缩编码的可能性 从原来的16×3×8bit=284bit 压缩为：(1+3)×8bit=32bit RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB RGB 16 RGB
图像压缩编码的可能性 图像有损压缩的原理 36 35 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 32 34 34 34 34 34 34 34 33 37 30 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 35 34 34 31 34 34 34 34 34 25 34 压缩编码 数字图像处理2018年春季
压缩编码 24 数字图像处理· 2018年春季 图像压缩编码的可能性 图像有损压缩的原理 36 35 34 34 34 34 34 32 34 34 33 37 30 34 34 34 34 34 34 34 34 35 34 34 31 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 34 25 34
图像压缩编码的分类 ● 根据解压重建后的图像和原始图像之间是否具有误差 ,图像编码压缩分为无损（亦称无失真、无误差、信 息保持型)编码和有损（有失真、有误差、信息非保 持型)编码两大类。 ●无损压缩：这类压缩算法中删除的仅仅是图像数据中冗 余的信息，因此在解压缩时能精确恢复原图像。无损压 缩用于要求重建后图像严格地和原始图像保持相同的场 合，例如复制、保存十分珍贵的历史、文物图像等。 有损压缩：这类算法把不相干的信息也删除了，因此在 解压缩时只能对原始图像进行近似的重建，而不能精确 的复原，有损压缩适合大多数用于存储数字化了的模拟 数据。 压缩编码 25 数字图像处理2018年春季
压缩编码 25 数字图像处理· 2018年春季 图像压缩编码的分类 根据解压重建后的图像和原始图像之间是否具有误差 ，图像编码压缩分为无损（亦称无失真、无误差、信 息保持型）编码和有损（有失真、有误差、信息非保 持型）编码两大类。 无损压缩：这类压缩算法中删除的仅仅是图像数据中冗 余的信息，因此在解压缩时能精确恢复原图像。无损压 缩用于要求重建后图像严格地和原始图像保持相同的场 合，例如复制、保存十分珍贵的历史、文物图像等。 有损压缩：这类算法把不相干的信息也删除了，因此在 解压缩时只能对原始图像进行近似的重建，而不能精确 的复原，有损压缩适合大多数用于存储数字化了的模拟 数据