数字图像的冗余 。空间冗余（像素间冗余、几何冗余） 这是图像数据中所经常存在的一种冗余。 。在同一幅图像中，规则物体和规则背景（所谓规则是指 表面是有序的而不是完全杂乱无章的排列)的表面物理 特性具有相关性，这些相关性的光成像结果在数字化图 像中就表现为数据冗余。 。时间冗余 在序列图像（电视图像、运动图像)中，相邻两帧 图像之间有较大的相关性。 压缩编码 16 数字图像处理，2018年春季
压缩编码 16 数字图像处理· 2018年春季 数字图像的冗余 空间冗余（像素间冗余、几何冗余） 这是图像数据中所经常存在的一种冗余。 在同一幅图像中，规则物体和规则背景（所谓规则是指 表面是有序的而不是完全杂乱无章的排列）的表面物理 特性具有相关性，这些相关性的光成像结果在数字化图 像中就表现为数据冗余。 时间冗余 在序列图像（电视图像、运动图像）中，相邻两帧 图像之间有较大的相关性
时间冗余 。时间冗余示例 STOP STOP (a)F1帧 (b)F2帧 如图所示，F引帧中有一个小汽车和一个路标，在时间T后的F2图像中仍包 含以上两个物体，只是小车向前行驶了一段路程，此时F1和F2中的路标和 背景都是时间相关的，小车也是时间相关的，因而F2和F1具有时间冗余。 压缩编码 17 数字图像处理2018年春季
压缩编码 17 数字图像处理· 2018年春季 如图所示，Fl帧中有一个小汽车和一个路标，在时间T后的F2图像中仍包 含以上两个物体，只是小车向前行驶了一段路程，此时F1和F2中的路标和 背景都是时间相关的，小车也是时间相关的，因而F2和Fl具有时间冗余。 时间冗余 时间冗余示例 (a) F1帧 (b) F2帧
数字图像的冗余 ·知识冗余 。有许多图像的理解与某些基础知识有相当大的相关 性，例如人脸的图像有固定的结构，比如说嘴的上 方有鼻子，鼻子的上方有眼睛，鼻子位于正脸图像 的中线上等等，这类规律性的结构可由先验知识和 背景知识得到，称此类冗余为知识冗余。 压缩编码 18 数字图像处理，2018年春季
压缩编码 18 数字图像处理· 2018年春季 数字图像的冗余 知识冗余 有许多图像的理解与某些基础知识有相当大的相关 性，例如人脸的图像有固定的结构，比如说嘴的上 方有鼻子，鼻子的上方有眼睛，鼻子位于正脸图像 的中线上等等，这类规律性的结构可由先验知识和 背景知识得到，称此类冗余为知识冗余
数字图像的冗余 。信息熵冗余 。也称为编码冗余，如果图像中平均每个像素使用的 比特数大于该图像的信息熵，则图像中存在冗余， 称为信息熵冗余。 ·结构冗余 。有些图像存在较强的纹理结构，如墙纸、草席等图 像，称其存在结构冗余。 压缩编码 19 数字图像处理2018年春季
压缩编码 19 数字图像处理· 2018年春季 数字图像的冗余 信息熵冗余 也称为编码冗余，如果图像中平均每个像素使用的 比特数大于该图像的信息熵，则图像中存在冗余， 称为信息熵冗余。 结构冗余 有些图像存在较强的纹理结构，如墙纸、草席等图 像，称其存在结构冗余
数字图像的冗余 ·心理视觉冗余 。人类的视觉系统对于图像场的注意是非均匀和非线性的， 特别是视觉系统并不是对于图像场的任何变化都能感知， 即眼睛并不是对所有信息都有相同的敏感度，有些信息在 通常的视觉感觉过程中与另外一些信息相比来说并不那么 重要，这些信息可认为是心理视觉冗余的，去除这些信息 并不会明显地降低所感受到的图像的质量。 ●心理视觉冗余的存在是与人观察图像的方式有关的，人在 观察图像时主要是寻找某些比较明显的目标特征，而不是 定量地分析图像中每个像素的亮度，或至少不是对每个像 素等同地分析，人通过在脑子里分析这些特征并与先验知 识结合以完成对图像的解释过程，由于每个人具有的先验 知识不同，对同一幅图像的心理视觉冗余也就因人而异。 压缩编码 20 数字图像处理，2018年春季
压缩编码 20 数字图像处理· 2018年春季 数字图像的冗余 心理视觉冗余 人类的视觉系统对于图像场的注意是非均匀和非线性的， 特别是视觉系统并不是对于图像场的任何变化都能感知， 即眼睛并不是对所有信息都有相同的敏感度，有些信息在 通常的视觉感觉过程中与另外一些信息相比来说并不那么 重要，这些信息可认为是心理视觉冗余的，去除这些信息 并不会明显地降低所感受到的图像的质量。 心理视觉冗余的存在是与人观察图像的方式有关的，人在 观察图像时主要是寻找某些比较明显的目标特征，而不是 定量地分析图像中每个像素的亮度，或至少不是对每个像 素等同地分析，人通过在脑子里分析这些特征并与先验知 识结合以完成对图像的解释过程，由于每个人具有的先验 知识不同，对同一幅图像的心理视觉冗余也就因人而异