电子科皮女学 University of Electrsic Science and Technology China 高速数据朵集 及处理技术 第五章 数据传输与处理技术
第五章 数据传输与处理技术 高速数据采集 及处理技术
前言 >抽样率转换问题 为什么要作抽样率转换？ >1、信号原来的抽样频率不合适。 如抽样频率过高，数据量太大： 存储量大，计算负担重，传输时需要大的带宽。 >2、实际数字系统中，不同的处理环节需求不同的 抽样频率
前言 抽样率转换问题 一、为什么要作抽样率转换？ 1、信号原来的抽样频率不合适。 如抽样频率过高，数据量太大： 存储量大，计算负担重，传输时需要大的带宽。 2、实际数字系统中，不同的处理环节需求不同的 抽样频率
7 例如： 在音频世界里，就存在着多种抽样频率。得到 立体声信号（Studio work)所有的抽样频率是 48kHz,CD产品用的抽样率是44.1kHz,而数字音频 广播用的是32kHz。 同一首音乐，从录音、制作成CD唱盘到数字音 频广播，抽样频率要多次变化。 再例如： 当需要将数字信号在两个或多个具有独立时钟 的数字系统之间传递时，则要求该数字信号的抽样率 要能根据时钟的不同而转换
例如： 在音频世界里，就存在着多种抽样频率。得到 立体声信号（Studio work）所有的抽样频率是 48kHz，CD产品用的抽样率是44.1kHz,而数字音频 广播用的是32kHz。 同一首音乐，从录音、制作成CD唱盘到数字音 频广播，抽样频率要多次变化。 再例如： 当需要将数字信号在两个或多个具有独立时钟 的数字系统之间传递时，则要求该数字信号的抽样率 要能根据时钟的不同而转换
66 >二、如何实现抽样率的转换 >1、对原来的模拟信号重新抽样； >20m→D/4→0→A/D→x(m)2 >3、基于原数学信号，用信号处理的方法实现抽样 率转换一抽取(Decimation)/插值 (Interpolation)
二、如何实现抽样率的转换 1、对原来的模拟信号重新抽样； 2、 3、基于原数学信号，用信号处理的方法实现抽样 率转换——抽取(Decimation) /插值 (Interpolation)。 x(n) D/ A x(t) A/ D x'(n)
信号的抽取 >抽取： ,→f,/M 抽样频率减少M倍 x(n y(n IM Down-Sampler 最简单的方法是将()中每M个点中抽取一个，一 次组成一个新的序列，即： y(n)=x(Mn)
信号的抽取 抽取： f s f s / M 抽样频率减少M倍 ↓M x(n) y(n) Down-Sampler 最简单的方法是将 中每M个点中抽取一个，一 次组成一个新的序列，即： x(n) y(n) x(Mn) n ~