®概率统计的阈值选取法 如：目标占整幅图像面积百分比 教字图像处要 ■■■■
如:目标占整幅图像面积百分比 概率统计的阈值选取法
3影响因素 噪音、照度不均匀，结构特征等。 ①简单情况下取直方图谷值点作分割阈值。 ②图像中有噪声干扰，先平滑处理，后取门限 ③光照不均匀： a先修正光照不均匀，再取门限。 b分区分割以减少光照不均匀而影响的分割效果 暗 暗 亮 暗 暗 教字图像处要 ■■■■
简单情况下取直方图谷值点作分割阈值。 图像中有噪声干扰，先平滑处理，后取门限 光照不均匀： ａ先修正光照不均匀，再取门限。 b 分区分割以减少光照不均匀而影响的分割效果 亮 暗 暗 暗 暗 3 影响因素 噪音、照度不均匀，结构特征等
3影响因素 ④多波段： R、G、B多幅直方图同时出现谷值。 ⑤取局部特征：如纹理一粗糙度 此结构特征优于灰度特征，与结构有关，若取局部特征， 并对局部特征图平滑之后，再取阈值，则效果更好。 教字图像处要 ■■■■
多波段： R、G、B多幅直方图同时出现谷值。 取局部特征：如纹理——粗糙度 此结构特征优于灰度特征，与结构有关，若取局部特征， 并对局部特征图平滑之后，再取阈值，则效果更好。 3 影响因素
3影响因素 ⑥多特征阈值分割 a灰度及平均灰度(3×3区)二维直方图 一一若集中于对角线区则表示灰度均匀平均灰度 区。 边界 目标 一一若远离对角线者（灰度与平均灰度 不同)是区域边界。 背景 (近对角线构成直方图有明显峰值及阈 边界 值，远离对角线者可用灰度平均值作为 阈值，用于区分两个区)。 灰度 教字图像处要 ■■■■■
多特征阈值分割 a 灰度及平均灰度(3×3区)二维直方图 －－若集中于对角线区则表示灰度均匀 区。 －－若远离对角线者（灰度与平均灰度 不同）是区域边界。 （近对角线构成直方图有明显峰值及阈 值，远离对角线者可用灰度平均值作为 阈值，用于区分两个区）。 3 影响因素 平均灰度 边界 边界 目标 灰度 背景
3影响因素 灰度 ⑥多特征阈值分割 目标 b灰度与灰度梯度图 边界 背景 梯度 c多波段： R、G、B可分别组成R-B,G-B,R-B两维直方图， 图上强的地方反映一个区。 数字图像处要 ■■■■
b 灰度与灰度梯度图 梯度 灰度 边界 目标 背景 c 多波段： R、G、B可分别组成R-B, G-B, R-B两维直方图， 图上强的地方反映一个区。 多特征阈值分割 3 影响因素