等增益合并 落 接收机1 相位调整 =1 req 号1 接收机2 相位调整 2=] 二重分集等增益合并 合并器输出的信号的包络等于 M k=1 Mobile Communication Theory 16
16 等增益合并 合并器输出的信号的包络等于 Mobile Communication Theory
等增益合并 设各支路噪声平均功率相等，输出的信噪比为 M M M Ne MN k=1 k=1 对于M企2的情况，要求得5g的累积分布函数和概 率密度函数是比较困难的，可以用数值方法求解， 但M仁2时其累积分布函数为： F(x)=P(5eg≤x)=1-e2x/5-, 17
17 等增益合并 对于M>2的情况，要求得 的累积分布函数和概 率密度函数是比较困难的，可以用数值方法求解， 但M=2时其累积分布函数为： 设各支路噪声平均功率相等，输出的信噪比为
等增益合并 ☒特性如下图所示： oo F(x) 10 10 10 10 x/E(dB) 10 30 20 10 0 等增益合并的x累积分布函数 Mobile Communication Theory 18
18 等增益合并 F(x)特性如下图所示： Mobile Communication Theory
性能比较 为了比较不同合并方式的性能，可以比较它们的 输出平均信噪比与没有分集时的平均信噪比。这 个比值称作合并增益，用D表示。 选择合并 M 1 Ds 5= k=1k 最大比值合并 Ew-M 等增益合并 5g-1+M- 4 Mobile Communication Theory 19
19 性能比较 为了比较不同合并方式的性能，可以比较它们的 输出平均信噪比与没有分集时的平均信噪比。这 个比值称作合并增益，用D表示。 选择合并 最大比值合并 等增益合并 Mobile Communication Theory
性能比较 通常用dB表示：DdB)=1Olg(D),下图给出了各种DdB)∽ M的关系曲线。 10 从图中可以看出在 D (dB) 三种合并方式中， Dm 最大比值合并改善 最大比值合并 等增益合并 最多，其次是等增 6 益合并，最差是选 Ds 选择合并 择合并，这是因为 选择合并只利用其 中一个信号，其余 M 没有被利用，而前 5 6 7 89 10 两者把各支路信号 各种合并方式的改善 的能量都得到利用。 Mobile Communication Theory 20
20 性能比较 从图中可以看出在 三种合并方式中， 最大比值合并改善 最多，其次是等增 益合并，最差是选 择合并，这是因为 选择合并只利用其 中一个信号，其余 没有被利用，而前 两者把各支路信号 的能量都得到利用。 Mobile Communication Theory 通常用dB表示：D(dB)=10lg(D) ，下图给出了各种D(dB)∽ M的关系曲线