选择合并 由于M个分集支路的衰落是互不相关的，所有支路 的气（仁1,2，…，M同时小于某个给定值x的概率为 )--e 若x为接收机正常工作的门限，F(x)就是通信的中 断概率。而至少有一支路信噪比超过x的概率就是 使系统能正常通信的概率（可通率）为 1-=1-1-e5） Mobile Communication Theory 11
11 选择合并 由于M个分集支路的衰落是互不相关的，所有支路 的 ξk (k=1, 2, …, M) 同时小于某个给定值 x 的概率为 若x为接收机正常工作的门限，F(x)就是通信的中 断概率。而至少有一支路信噪比超过x的概率就是 使系统能正常通信的概率（可通率）为 Mobile Communication Theory
选择合并 F（x)刀x的关系如下图所示。 100 F(x) 由此可以看出， 10 在给定的门限 102 M= 信噪比情况下， 随着分集支路 103 M=2 数的增加，所 10 需支路接收信 号的平均信噪 10 比在下降。 x (dB) 10 40 30 -20 -10 0 10 选择合并的x累积分布函数 Mobile Communication Theory 12
12 选择合并 F（x）∽ x的关系如下图所示。 由此可以看出， 在给定的门限 信噪比情况下， 随着分集支路 数的增加，所 需支路接收信 号的平均信噪 比在下降。 Mobile Communication Theory
最大比值合并 落 接收机1 0%r 相位调整 Yrm 测量 接收机2 相位调整 测量 二重分集最大比值合并 在信号合并前对各路载波相位进行调整并使之同 相，然后相加。这样合并器输出信号的包络为 M =∑k k=1 Mobile Communication Theory 13
13 最大比值合并 在信号合并前对各路载波相位进行调整并使之同 相，然后相加。这样合并器输出信号的包络为 Mobile Communication Theory
最大比值合并 假设每个支路的噪声功率为N,则可以证明，当 x=/N时，合并后的信噪比最大，即 M 5k k=1 通信中断概率(x: (M-10 =1(k-1)川 Mobile Communication Theory 14
14 最大比值合并 假设每个支路的噪声功率为Nk ，则可以证明，当 αk =r k / Nk时，合并后的信噪比最大，即 Mobile Communication Theory 通信中断概率F(x)：
最大比值合并 F（x)∽x的特性如下图所示： 10 F(x) 10 10 M=2 10 10 10 x/(dB) 10 -40 -30 -20 10 最大比值合并的累积分布函数 Mobile Communication Theory 15
15 最大比值合并 F（x）∽ x的特性如下图所示： Mobile Communication Theory