《信号分析与处理》课程PPT教学课件（讲稿）第三章 离散信号傅立叶分析 3.1 周期序列的傅里叶级数 3.2 离散时间傅立叶变换 3.3 周期序列DTFT

3.2非周期序列的傅里叶变换 离散时间傅立叶变换(DTFT) 正变换的定义 k xn(ne x(n N10 N1 (a x()

3.2 非周期序列的傅里叶变换 离散时间傅立叶变换(DTFT) 1 正变换的定义  =  − = n N j k n k N N x n e N c 2 ( ) 1

X(e)=lim No N→> X(e/=lm ∑ n X (n)e N→∞ n=<N> 考虑到N>O时,kg2(k2/N)→>92,xN(m)→x(n) x(e)=∑x(ml jSon 模和相角或实部和虚部: X()=|x(e)l)=x(e2)+x(e)

 =  − →  = n N j k n N N j N X e x n e 2 ( ) lim ( )   =−  −  = n j j n X (e ) x(n)e ( ) ( ) ( ) ( )   ()   = = + j I j R j j j X e X e e X e jX e  模和相角或实部和虚部: 考虑到 N → 时， k1 (k 2 N) ， x (n) x(n) → N → k N j X e Nc →  ( ) = lim