上浒充通大学 SHANGHAI JLAO TONG UNIVERSITY 常用的数字滤波算法 3. 加权滑动平均滤波法 增加新的采样数据在滑动平均中的比重，以提高系统对 当前采样值的灵敏度，即对不同时刻的数据加以不同的权。 通常越接近现时刻的数据，权取得越大。 X.-NC X. W-1 i=0 C+C1+…+CN1=1 C0>C1>…>CN->0
增加新的采样数据在滑动平均中的比重，以提高系统对 当前采样值的灵敏度，即对不同时刻的数据加以不同的权。 通常越接近现时刻的数据，权取得越大。 3. 加权滑动平均滤波法 1 0 1 N n i n i i X C X N 0 1 1 1 C C C N 0 1 1 0 C C C N 常用的数字滤波算法
上游充通大学 SHANGHAI JLAO TONG UNIVERSITY 常用的数字滤波算法 4. 中值滤波法 中值滤波是一种典型的非线性滤波器，它运算简单，在滤 除脉冲噪声的同时可以很好地保护信号的细节信息。 >对某一被测参数连续采样n次（一般n应为奇数），然后将 这些采样值进行排序，选取中间值为本次采样值。 >对温度、液位等缓慢变化（呈现单调变化）的被测参数， 采用中值滤波法一般能收到良好的滤波效果
Ø 中值滤波是一种典型的非线性滤波器，它运算简单，在滤 除脉冲噪声的同时可以很好地保护信号的细节信息。 Ø 对某一被测参数连续采样n次（一般n应为奇数），然后将 这些采样值进行排序，选取中间值为本次采样值。 Ø 对温度、液位等缓慢变化（呈现单调变化）的被测参数， 采用中值滤波法一般能收到良好的滤波效果。 4. 中值滤波法 常用的数字滤波算法