MonteCarlo模拟1.引言(introduction）2.均匀随机数的产生(Randomnumbergeneration3.任意分布的随机变量的抽样4.MonteCarlo积分法5.常用Monte Carlo模拟软件的使用Monte Carlo模拟
Monte Carlo模拟 1. 引言(introduction) 2. 均匀随机数的产生(Random number generation) 3. 任意分布的随机变量的抽样 4. Monte Carlo积分法 5. 常用Monte Carlo模拟软件的使用 Monte Carlo模拟
MonteCarlo模拟第一章引言(Introduction)1.Monte Carlo方法2.Monte Carlo方法简史3.MonteCarlo模拟的应用4.MonteCarlo算法的主要组成部分Monte Carlo模拟
Monte Carlo模拟 第一章 引言 （Introduction) 1. Monte Carlo方法 2. Monte Carlo方法简史 3. Monte Carlo模拟的应用 4. Monte Carlo算法的主要组成部分 Monte Carlo模拟
1.MonteCarlo方法·MonteCarlo方法：亦称统计模拟方法（statisticalsimulationmethod）一种采用统计抽样理论近似地求解物理或数学问题的方法Monte Carlo模拟
1.Monte Carlo方法 Monte Carlo模拟 •Monte Carlo方法： 亦称统计模拟方法（statistical simulation method） 一种采用统计抽样理论近似地求解物理或数学问 题的方法
1.MonteCarlo方法·基本思想：建立与待解问题相似或相关联的概率模型或概率过程利用这种相似性把概率模型的某些特征量与待求解问题的解联系起来：待求解问题的解：概率模型：定积分的值随机事件的概率微分方程的解随机变量的数学期望值2.3对概率模型进行随机模拟或统计抽样，用所得样本得到这些特征量的估计值→问题的近似解MonteCarlo模拟
1.Monte Carlo方法 Monte Carlo模拟 •基本思想： 1. 建立与待解问题相似或相关联的概率模型或概率过程， 利用这种相似性把概率模型的某些特征量与待求解问题 的解联系起来： 概率模型： 待求解问题的解： 随机事件的概率 定积分的值 随机变量的数学期望值 微分方程的解 2. 对概率模型进行随机模拟或统计抽样，用所得样本得到 这些特征量的估计值→问题的近似解
MonteCarlo模拟第一章引言(Introduction)1.MonteCarlo方法2.Monte Carlo方法简史3.MonteCarlo模拟的应用4.MonteCarlo算法的主要组成部分Monte Carlo模拟
Monte Carlo模拟 第一章 引言 （Introduction) 1. Monte Carlo方法 2. Monte Carlo方法简史 3. Monte Carlo模拟的应用 4. Monte Carlo算法的主要组成部分 Monte Carlo模拟