132非线性回归的a命令及实例 n1(c=betal)+beta2] *y(beta3=1)), nolog n1(c=tbetal]+[ beta2]*y tbeta3-1), r nolog
6 13.2 非线性回归的Stata命令及实例 nl(c={beta1}+{beta2}*y^{beta3=1}),nolog nl(c={beta1}+{beta2}*y^{beta3=1}),r nolog
133门限回归 Hansen(②2000提出“门限(门槛)回归”,以严格的 统计推断方法对门限值进行参数估计与假设检验。 假设样本数据为{y,xqb}=1s 交q为用来划分样本的“门限变量”,4可以是解释 量x1的一部分 所1x1+6,若q1≤ 其中,y为待行儼值,荔另郊生解释变量,与不 相关。将此分段函数合并写为 可用N来估计B1(q≤Dm1>)+6
7 13.3 门限回归 Hansen(2000)提出“门限(门槛)回归” ，以严格的 统计推断方法对门限值进行参数估计与假设检验。 假设样本数据为 𝒚𝒊 , 𝐱𝒊 , 𝒒𝒊 𝒊=𝟏 𝒏 。 𝒒𝒊为用来划分样本的“门限变量” ，𝒒𝒊可以是解释 变量𝐱𝒊的一部分： 其中，𝜸为待估门限值， 𝐱𝒊为外生解释变量，与x不 相关。将此分段函数合并写为 可用NLS来估计。 1 2 , , i i i i i i i i y q y q = + = + 若 若 x x 1 2 1 2 ( ) ( ) i i i i i i i i y q q = = = + + 1 1 z z x x