以及如何在随机变量的样本值基础上推断概率分布和总体值。统 计推断中涉及的各种统计分析方法是本次授课的重点内容。 四、医学统计学在科研中的作用： 1、系统积暴和表达经验 临床经验的积累在于大量的临床实践。实际上这些经验都可以整 理和表达为统计信息，掌握了一定的统计学知识，就可以将积累的经 验，通过对资料的收集、整理和分析，转变为正规和系统的统计信息， 用以报告或发表，使人类医学知识宝库不断充实和发展。 2、鬼成科研工作 生物学是一门实验科学，不管你从事的是生物学的哪一个分支， 都不可能完全脱离实验，只进行逻辑推理.而实验所得到的结果几乎 无例外地都带有或多或少的不确定性，即实验误差.在这种情况下， 不用统计学要想得到正确的结论是不可能的，可以毫不夸张地说，作 为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行，希望通过这门课 程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、 优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。否则，他将 无法知道其研究结果是否具有科学意义上的可重复性。要一一回答这 些问题，要求研究者必须在整个研究过程中贯穿和运用统计学的理论 和方法。 3、提写研究报告和阅读书刊 医学研究中往往要涉及大量的数据，但在撰写研究报告和论文
以及如何在随机变量的样本值基础上推断概率分布和总体值。统 计推断中涉及的各种统计分析方法是本次授课的重点内容。 四、 医学统计学在科研中的作用： 1、系统积累和表达经验 临床经验的积累在于大量的临床实践。实际上这些经验都可以整 理和表达为统计信息，掌握了一定的统计学知识，就可以将积累的经 验，通过对资料的收集、整理和分析，转变为正规和系统的统计信息， 用以报告或发表，使人类医学知识宝库不断充实和发展。 2、完成科研工作 生物学是一门实验科学，不管你从事的是生物学的哪一个分支， 都不可能完全脱离实验，只进行逻辑推理．而实验所得到的结果几乎 无例外地都带有或多或少的不确定性，即实验误差．在这种情况下， 不用统计学要想得到正确的结论是不可能的，可以毫不夸张地说，作 为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行，希望通过这门课 程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、 优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。否则，他将 无法知道其研究结果是否具有科学意义上的可重复性。要一一回答这 些问题，要求研究者必须在整个研究过程中贯穿和运用统计学的理论 和方法。 3、撰写研究报告和阅读书刊 医学研究中往往要涉及大量的数据，但在撰写研究报告和论文
时，只能使用经过整理和归纳的统计指标，并且用规范的统计表和统 计图表达。此外，在阅读国外期刊时，如果不具备统计学的基础知识， 则不能判断别人研究结果的可信性和局限性，更谈不上吸收和借鉴。 五、《医学统计学》中几个重要的基本概念： ()总体(population)、样本(sample)、个体(observed unit) .总体：根据研究目的所确定的性质相同的所有个体的某种 变量值的集合。如：调查某地1999年正常成年男子的红细胞数，则 魂寨对象：该地1999年正常成年男子。 观素单：：统计研究中的最基本单位，如：一个人、一个家庭、 一个地区等。 观豪佳（变量佳：每个人测得的红细胞数。 该地1999年正常成年男子的红细胞数就构成一个总体 同质基础：同一地区、同一年份、同为正常成人、同为男性 有限总体(finite population):有确定的时间、空间和有限个观 察单位，如上例。 无限总体(infinite population):没有确定的时间和空间限制，观 察单位数为无限。如研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效，此时，总体 的同质基础是贫血患者，同时用某药治疗，该总体应包括用该药治疗 的所有贫血患者的治疗结果。 .样本：从总体中随机抽取部分个体所组成的集合。 (随机化原则：总体中每一个观察单位均有同等机会被抽取) (2)参数(parameter)、统计量(statistics)
时，只能使用经过整理和归纳的统计指标，并且用规范的统计表和统 计图表达。此外，在阅读国外期刊时，如果不具备统计学的基础知识， 则不能判断别人研究结果的可信性和局限性，更谈不上吸收和借鉴。 五、 《医学统计学》中几个重要的基本概念： (1) 总体(population)、样本(sample) 、个体（observed unit） a. 总体：根据研究目的所确定的性质相同的所有个体的某种 变量值的集合。如：调查某地 1999 年正常成年男子的红细胞数，则 观察对象：该地 1999 年正常成年男子。 观察单位：统计研究中的最基本单位，如：一个人、一个家庭、 一个地区等。 观察值（变量值）：每个人测得的红细胞数。 该地 1999 年正常成年男子的红细胞数就构成一个总体。 同质基础：同一地区、同一年份、同为正常成人、同为男性 有限总体（finite population）: 有确定的时间、空间和有限个观 察单位，如上例。 无限总体（infinite population）：没有确定的时间和空间限制，观 察单位数为无限。如研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效，此时，总体 的同质基础是贫血患者，同时用某药治疗，该总体应包括用该药治疗 的所有贫血患者的治疗结果。 b. 样本: 从总体中随机抽取部分个体所组成的集合。 （随机化原则：总体中每一个观察单位均有同等机会被抽取） （2）参数（parameter）、统计量(statistics)
统计学中把总体的指标称为参数，把所得样本的平均数称为统计量。 (3)误差(error): 抽样误差(sampling error)由于总体中的个体间往往存在着 变异，随机抽取的样本仅是总体中的一部分个体，因而样本测得的指 标（统计量）往往与总体指标（参数）存在着差异，这种由于随机抽 样而造成的样本的统计量与总体参数之间的差异，称为抽样误差，它 既不定量，也不定性。 系镜误差：由于设计不严，测量仪器不准确，测量者水平的偏 差而造成的，这种误差是定量的，可控的。 (4)统计资料 对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，其特征称为变量， 对变量的测值称为变量值，亦称为资料。 计量资料(quantitative data) 统计资料类型 计数资料(qualitative data) 等级资料(ranked dat) ①、定量资料(quantitative data)又称为针量资料： 用专业仪器测量，具有计量单位的测量数据，表现为数值的大小， 如身高(cm)、体重(kg人、血压(kPa)等。 特点：每个观察单位的观察值间有量的区别 ②、定性资料(qualitative data):其观察值是定性的，表现为 互不相容的类别或属性（即将观察单位按某种属性或类别分组，所得 各组的观察单位数)
统计学中把总体的指标称为参数，把所得样本的平均数称为统计量。 （3）误差（error）： 抽样误差（sampling error） 由于总体中的个体间往往存在着 变异，随机抽取的样本仅是总体中的一部分个体，因而样本测得的指 标（统计量）往往与总体指标（参数）存在着差异，这种由于随机抽 样而造成的样本的统计量与总体参数之间的差异，称为抽样误差，它 既不定量，也不定性。 系统误差: 由于设计不严，测量仪器不准确，测量者水平的偏 差而造成的，这种误差是定量的，可控的。 （4）统计资料 对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，其特征称为变量， 对变量的测值称为变量值，亦称为资料。 计量资料（quantitative data） 统计资料类型 计数资料 (qualitative data) 等级资料 (ranked dat) ①、定量资料 (quantitative data) 又称为计量资料: 用专业仪器测量，具有计量单位的测量数据，表现为数值的大小， 如身高（cm）、体重（kg）、血压（kPa）等。 特点：每个观察单位的观察值间有量的区别 ②、定性资料 (qualitative data): 其观察值是定性的，表现为 互不相容的类别或属性（即将观察单位按某种属性或类别分组，所得 各组的观察单位数）
特点：每个观察单位的观察值间有质的区别 分两种情况： 1、无序分类(unordered categories)又称为计数资料 ā.二项分类检验结果可以是阳性或阴性、治疗结果可以是治 愈或未愈、性别属性等，表现为两类间互相对立。 b.多项分类某种观察结果为互不相容的多个类别，如血型、 职业等。 2有序分类(ordinal categories)又称为等级资料 介于定量测量和定性观察之间的半定量观察结果，如测定某人 群血清反应，以人为观察单位，结果分为一、士、+、+四级，又如 观察以某种药治疗某病患者的治疗结果，以每个患者为观察单位，结 果分为治愈、显效、好转、无效四级，通常有两个以上等级： 等级资料与计数资料的区别在于，等级资料虽然是多分类资料， 但各个类别存在着大小和程度上的差别。 特点：各美之间有程度的差别 资料的转化和分析：根据分析问题的需要，各类变量可以互相转化。 如：观察某人群成年男子的血红蛋白量(gL),属数值变量： 若分析比较某种病人的血红蛋白水平与正常人有无差别，须按计 量资料进行处理。 序号 正常人组 病人组 2 3 4
特点：每个观察单位的观察值间有质的区别 分两种情况： 1、无序分类（unordered categories）又称为计数资料 a.二项分类 检验结果可以是阳性或阴性、治疗结果可以是治 愈或未愈、性别属性等，表现为两类间互相对立。 b.多项分类 某种观察结果为互不相容的多个类别，如血型、 职业等。 2、有序分类 （ordinal categories） 又称为等级资料 介于定量测量和定性观察之间的半定量观察结果，如测定某人 群血清反应，以人为观察单位，结果分为—、±、+、++四级，又如 观察以某种药治疗某病患者的治疗结果，以每个患者为观察单位，结 果分为治愈、显效、好转、无效四级，通常有两个以上等级。 等级资料与计数资料的区别在于，等级资料虽然是多分类资料， 但各个类别存在着大小和程度上的差别。 特点：各类之间有程度的差别 资料的转化和分析：根据分析问题的需要，各类变量可以互相转化。 如：观察某人群成年男子的血红蛋白量（g/L）, 属数值变量； 若分析比较某种病人的血红蛋白水平与正常人有无差别，须按计 量资料进行处理。 序号 正常人组 病人组 1 2 3 4 5
若按血红蛋白正常与偏低分为两类，可按二项分类资料处理： 正常人组 病人组 正常 偏低 合计 若按贫血的诊断标准将血红蛋白含量分为五个等级：重度贫血、 中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高，可按等级资料处理。 正常人组 病人组 重度贫血 中度贫血 轻度贫血 正常 血红蛋白增高 合计 (5)频率(frequency)、概率(probability) 医学研究的大多数现象是随机现象，例如用同一种治疗方法治 疗某病的一群患者，可以知道治疗的结果有四种，但对于一个病人其 治疗后的结果是不确定的，此时的每一种可能发生的结果都是一个随 机事件（偶然事件、事件）。 定义：在n次随机试验中，随机事件A发生了k次，记1)-奇 则称fk)为随机事件A在n次试验中出现的频率。 实践证明，大量的试验中随机事件会呈现出频率稳定性
6 7 8 9 若按血红蛋白正常与偏低分为两类，可按二项分类资料处理； 正常人组 病人组 正常 偏低 合计 若按贫血的诊断标准将血红蛋白含量分为五个等级：重度贫血、 中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高，可按等级资料处理。 正常人组 病人组 重度贫血 中度贫血 轻度贫血 正常 血红蛋白增高 合计 （5）频率(frequency)、概率（probability） 医学研究的大多数现象是随机现象，例如用同一种治疗方法治 疗某病的一群患者，可以知道治疗的结果有四种，但对于一个病人其 治疗后的结果是不确定的，此时的每一种可能发生的结果都是一个随 机事件（偶然事件、事件）。 定义：在 n 次随机试验中，随机事件 A 发生了 k 次，记 ( ) n k f k n = , 则称 f (k ) n 为随机事件 A 在 n 次试验中出现的频率。 实践证明，大量的试验中随机事件会呈现出频率稳定性