Spearman等级相关分析 Analvze Correlate Bivariate 问题:某地做肝癌病因研究,调查了10个乡肝癌死亡率 (1/10万,用Y表示)与某种食物中黄曲霉素相对 含量(用X表示)见下表,试作等级相关分析? 黄曲霉素相对含量(Ⅹ):0.71.01.73.74.05.15.55.7 5.910.0 肝癌死亡率(Y):21.519.914.446.527.364646334.2 77.655.1
Spearman等级相关分析 Analyze\Correlate\ Bivariate… 问题：某地做肝癌病因研究，调查了10个乡肝癌死亡率 （1/10万，用Y表示）与某种食物中黄曲霉素相对 含量（用X表示）见下表，试作等级相关分析？ 黄曲霉素相对含量（X）： 0.7 1.0 1.7 3.7 4.0 5.1 5.5 5.7 5.9 10.0 肝癌死亡率（Y）：21.5 19.9 14.4 46.5 27.3 64.6 46.3 34.2 77.6 55.1
Bivariate Correlations Variables OK 秒黄曲莓素相对含量风 命肝癌死亡率M Paste Reset Cancel Help Correlation Coefficients 相关系数类型「 Pearson Kendall's tau-b Spearman Test of Significance 假设检验选项 C Two-tailed C One-tailed y Flag significant correlations Options. 用*或*标记在=0.05或o=0.01水平有统计学意义 的相关系数
相关系数类型 假设检验选项 用*或**标记在=0.05或=0.01水平有统计学意义 的相关系数
Correlations 黄曲霉素 相对含量|肝癌死亡率 Spearman'srho黄曲霉素相对含量 Correlation Coefficient 1.000 745* Sig (2-tailed) 013 N 10 肝癌死亡率 Correlation Coefficient .745* 1.000 Sig. (2-tailed) 013 10 * Correlation is significant at the. 05 level (2-tailed Spearman等级相关系数为0745,P=0.013,按a=0.05水准 拒绝无效假设,故可以认为,黄曲霉素与肝癌死亡率间存 在正相关
Correlations 1.000 .745* . .013 1 0 1 0 .745* 1.000 .013 . 1 0 1 0 Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N Correlation Coefficient Sig. (2-tailed) N 黄曲霉素 相对含量 肝癌死亡 率 Spearman's rho 黄曲霉素 相对含量 肝癌死亡 率 *. Correlation is significant at the .05 level (2-tailed). Spearman等级相关系数为0.745，P=0.013，按=0.05水准， 拒绝无效假设，故可以认为，黄曲霉素与肝癌死亡率间存 在正相关
偏相关分析 Analyze\ Correlate Partial 问题:某地29名13岁男童身高(X1,cm)、体重(X2 kg)及肺活量(Y,L)的实测数据如下表。试计 算其 Pearson相关系数。当体重(X2)控制(即固 定时),计算身高(X1)与肺活量(Y)的偏相 关系数,并作假设检验? 男童身高(X)135.113991636146.5156.21564167.8149.7145.01485 165.5135.0153.3152.0160.5153.0147.6157.5155.1160.5 143.0149.4160.81590158.2150.0144.5154.6156.5 体重(X2):32.03044623537.135.541.531033037.049527641.0 32.047.232.040.543.344.737.531.533.940.438.537.536.0 34.739.532.0 肺活量(Y):1.752.002.752.502.752.002.751.502.502.253.001.252.75 1.752.251.752.002.252.752.001.752.252.752.502.00175 2.252.501.75
偏相关分析 Analyze\Correlate\ Partial… 问题：某地29名13岁男童身高（X1，cm）、体重（X2， kg）及肺活量（Y，L）的实测数据如下表。试计 算其Pearson相关系数。当体重（X2）控制（即固 定时），计算身高（X1）与肺活量（Y）的偏相 关系数，并作假设检验？ 男童身高(X1):135.1 139.9 163.6 146.5 156.2 156.4 167.8 149.7 145.0 148.5 165.5 135.0 153.3 152.0 160.5 153.0 147.6 157.5 155.1 160.5 143.0 149.4 160.8 159.0 158.2 150.0 144.5 154.6 156.5 体重(X2): 32.0 30.4 46.2 33.5 37.1 35.5 41.5 31.0 33.0 37.0 49.5 27.6 41.0 32.0 47.2 32.0 40.5 43.3 44.7 37.5 31.5 33.9 40.4 38.5 37.5 36.0 34.7 39.5 32.0 肺活量(Y): 1.75 2.00 2.75 2.50 2.75 2.00 2.75 1.50 2.50 2.25 3.00 1.25 2.75 1.75 2.25 1.75 2.00 2.25 2.75 2.00 1.75 2.25 2.75 2.50 2.00 1.75 2.25 2.50 1.75
变量 i Partial Correlations Variables: 秒身高cm队1 肺活量M Paste Reset Cancel 控制变量 → Controlling for 争体重kg2] Help rTest of Significance 假设检验选项 c Two-tailed C One-tailed Option y Display actual significance level 显示实际P值
变量 假设检验选项 控制变量 显示实际P值