数据转换(Ln)后的直方图 正态分布 Histogram Histogram For seX=0 For sEX= 1 N=6600 94805135 5.385835886.136.3663 LNIGF1 LNIGF1
LNIGF1 7.00 6.75 6.50 6.25 6.00 5.75 5.50 5.25 5.00 4.75 4.50 4.25 4.00 Histogram For SEX= 0 Frequency 14 12 10 8 6 4 2 0 Std. Dev = .63 Mean = 5.45 N = 66.00 LNIGF1 6.75 6.63 6.50 6.38 6.25 6.13 6.00 5.88 5.75 5.63 5.50 5.38 5.25 5.13 5.00 4.88 4.75 4.63 4.50 4.38 Histogram For SEX= 1 Frequency 12 10 8 6 4 2 0 Std. Dev = .52 Mean = 5.31 N = 83.00 数据转换（Ln）后的直方图 正态分布
数据转换(Ln)后的正态分布QQ图 接近期望正态分布直线 Normal Q-Q Plot of LNIGF1 Normal Q-Q Plot of LNIGF1 For seX= 0 For seX= 1 Observed value Observed value
Normal Q-Q Plot of LNIGF1 For SEX= 0 Observed Value 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 Expected Normal 3 2 1 0 - 1 - 2 - 3 Normal Q-Q Plot of LNIGF1 For SEX= 1 Observed Value 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 Expected Normal 3 2 1 0 - 1 - 2 - 3 数据转换（Ln）后的正态分布Q-Q图 接近期望正态分布直线
数据转换(Ln)后的去势正态分布Q-Q图 接近期望正态分布直线 Detrended Normal Q-Q Plot of LNIGF1 Detrended normal Q-Q Plot of LNIGF1 For seX= 0 For SEX=1 Observed value Observed value
Detrended Normal Q-Q Plot of LNIGF1 For SEX= 0 Observed Value 3.5 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 Dev from Normal .2 .1 -.0 -.1 -.2 -.3 Detrended Normal Q-Q Plot of LNIGF1 For SEX= 1 Observed Value 4.0 4.5 5.0 5.5 6.0 6.5 7.0 Dev from Normal .6 .5 .4 .3 .2 .1 0.0 -.1 -.2 数据转换（Ln）后的去势正态分布Q-Q图 接近期望正态分布直线
T检验 单样本T检验 独立样本T检验 配对样本T检验 目录
T检验 • 单样本T检验 • 独立样本T检验 • 配对样本T检验 目录
相关统计学概念(3) 假设检验( hypothesis test)也称显著性检验( significance test) 1、建立检验假设( hypothesis under test):无效假设,μ=μo (样本均数=总体均数)H0 2、建立备择假设( alternative hypothesis):H1,若H被否决, 则H成立。 3、设定检验水准( size oftest)或称显著性水准( significance level):α=0.05(方差齐性检验α=0.10,正态性检验 C=0.20 确定P值,作岀推断:推断结论包括统计结论和专业结论 统计结论说明有统计学意义( statistical significance)或 无统计学意义( no statistical significance),若P≤α,则拒 绝H,接受H1,有统计学意义(统计结论);则可认为 不同或不等(专业结论)。 假设检验的方法:检验(tes称 Student' t-test)和u检验(
相关统计学概念（3） •假设检验（hypothesis test）也称显著性检验（significance test） 1、建立检验假设（ hypothesis under test ）: 无效假设，= 0 （样本均数=总体均数） H0 2、建立备择假设（ alternative hypothesis ）: H1，若H0被否决， 则H1成立。 3、设定检验水准（size of test）或称显著性水准（ significance level）: =0.05（方差齐性检验=0.10，正态性检验 =0.20） 4、确定P值，作出推断：推断结论包括统计结论和专业结论， 统计结论说明有统计学意义（statistical significance）或 无统计学意义（no statistical significance ），若P ，则拒 绝H0 ，接受H1 ，有统计学意义（统计结论）；则可认为 ……不同或不等（专业结论）。 •假设检验的方法：t检验（t-test或称Student’s t-test）和u检验（