标准化残差的正态概率图 Normal p-P Plot of Regression standard Dependent variable:肺活量 0 Observed cum prob
Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: 肺活量 Observed Cum Prob 0.00 .25 .50 .75 1.00 Expected Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 7 9 8 11 5 1 3 6 10 2 4 12 标准化残差的正态概率图
Scatterplot Dependent variable:肺活量 9 2.24a Scatterplot Regression Standardized predicted value Dependent variable:肺活量 1.0 10 1.5 Regression Standardized Predicted Value
Scatterplot Dependent Variable: 肺活量 Regression Standardized Predicted Value -1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0 肺活量 3.6 3.4 3.2 3.0 2.8 2.6 2.4 2.2 2.0 12 11 10 9 8 7 5 6 4 3 2 1 Scatterplot Dependent Variable: 肺活量 Regression Standardized Predicted Value -1.5 -1.0 -.5 0.0 .5 1.0 1.5 2.0 Regression Standardized Residual 2.0 1.5 1.0 .5 0.0 -.5 -1.0 -1.5 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1
EElSample13_31.sav-SPSS Data Editor File Edit View Data Transform Analyze Graphs Utilities Window Help ≥回倒圆。國x蛋自墨 case case pre_ 1 res 1 zre Imci 1 umc 1 lici_1 ici_1 142255247111107889274172.145012797211.751793.19042 24222024711127111942214501279721175179319042 23456 3462752.706410435915147248472292811202802338481 462402706413064110652.48472292811202802338481 546280270641109359325242484722928112028023481 50281294172113172457727503312840227394360949 7503412941724682日1627427503312840227394360949 日85310294172158285507275503312640227394360949 952346305937 40063139232850113268632.3849437330 1052285305972093772762850113.2686323849437380 11115835034123087673046930449377967267340415125 1212630034123-4123-1433041997977267340415125 KD\Data ViewA Variable View SPSS Processor is ready 直线回归的区间估计:X=50时,肺活量预测值的均数为 2.94(L),显示95%可信区间和95%容许区间
直线回归的区间估计：X=50时，肺活量预测值的均数为 2.94（L），显示95%可信区间和95%容许区间
多重线性回归分析 Analyze Regression\ Linear 问题:29例儿童血液中血红蛋白(Yμg)与钙(X1)、镁 (X2)、铁(X3)、锰(X4)及铜(X5)的含量, 用逐步回归方法筛选对血红蛋白作用有统计学意义的 微量元素
多重线性回归分析 Analyze\Regression\ Linear… 问题：29例儿童血液中血红蛋白（Y,g）与钙（X1）、镁 （X2）、铁（X3）、锰（X4）及铜（X5）的含量， 用逐步回归方法筛选对血红蛋白作用有统计学意义的 微量元素
因变量 i Linear Regression 秒钙区] Dependent: OK 参镁区2] □」血红蛋白(aM 带铁x3] Paste 带锰k 秒铜区5 Previous Block 1 of 1 Nex Reset Cancel Independent(s 自变量 糁>铁区3] Hel ④参锰区4] 铜5 Enter 强迫引入法 Method: Stepwise Remove Selection Variable 强迫剔除法 Rule Forward Case Labels: 向前引入法 Backward 向后剔除法|Ms Statistics Plots ave Options. reprise 逐步引入法 个体标签
因变量 自变量 个体标签 Enter 强迫引入法 Remove 强迫剔除法 Forward 向前引入法 Backward 向后剔除法 Stepwise 逐步引入法