直线回归分析 Analyze Regression Linear 问题:某地—年级12名女大学生的体重(kg)X与肺活量 (L)Y数据如下表 1、肺活量与体重之间是否有直线关系?如果有直线 关系试用直线回归方程描述。 2、此资料有无可疑的特异点(或异常点)? 3、求总体回归系数的95%可信区间。 4、求体重为50公斤时,肺活量的平均值及95%可信 区间。求体重为50公斤时,个体Y值的95%容许区 「、,AAAA 体重(X) 424246464650505052525858 肺活量(Y):2.552.202.752.402.802.813.413.103.46 2.853.503.00
直线回归分析 Analyze\Regression\ Linear… 问题：某地一年级12名女大学生的体重（kg）X与肺活量 （L）Y数据如下表. 1、肺活量与体重之间是否有直线关系？如果有直线 关系试用直线回归方程描述。 2、此资料有无可疑的特异点（或异常点）？ 3、求总体回归系数的95%可信区间。 4、求体重为50公斤时，肺活量的平均值及95%可信 区间。求体重为50公斤时，个体Y值的95%容许区 间。 体重（X）： 42 42 46 46 46 50 50 50 52 52 58 58 肺活量（Y）：2.55 2.20 2.75 2.40 2.80 2.81 3.41 3.10 3.46 2.85 3.50 3.00
因变量 Linear Regression 糁个体 case Dependent OK 体重冈 带肺活量M Paste Previous Block 1 of 1 No Reset Independent(s Cancel 自变量 秒体重区 Help Method: Enter Selection Variable Rule Case Labels 个体[case WLS > Statistics Plots Sav Cption 个体标签
因变量 自变量 个体标签
回归系数分析 拟合优度统计量 回归系数估计值B 标准误 Linear Regressic n: Statistics 常数 Regression Coefficients v Model fit Continue v Estimates 厂 R squared change 标准化回归系数 Cancel v Confidence intervals y Descriptives Beta 厂 Covariance matriⅸ Part and partial correlations Help Collinearity diagnostic 回归系数B95% Residuals Durbin-Watson 可信区间 Casewise diagnostics Outliers outside standard deviations C All cases 残差分析
回归系数分析 残差分析 回归系数估计值B 标准误 常数 标准化回归系数 （Beta） 回归系数B 95% 可信区间 拟合优度统计量
Linear Regression: Plots 源变量栏 DEPENDNT Continue *ZPRED Previous Scatter 1 of 1 Ne *ZRESID Cancel DENPENDENTPDRESID *ADJPRED ￥ DEPENDN Help 因变量 SRESID SDRESID XZPRED □ X:"ZPRED 标准化预测值 Standardized Residual Plots Produce all partial plots PZRESD 厂 Histogram 标准化残差 Normal probability plot DRESID Linear Regression: Plots 删除的残差 DEPENDNT Continue 米 ADJPRED *ZPRED Previous Scatter 2 of 2 Next ZRESID Cancel 调整残差 DRESID *ADJPRED ￥ ZRESID Help * SRESID SRESID SDRESID Student's残差 X:*ZPRED *SDRESID Standardized Residual plots Produce all partial plots Students删除的m 残差 Normal probability plot
DENPENDENT 因变量 *ZPRED 标准化预测值 *ZRESID 标准化残差 *DRESID 删除的残差 *ADJPRED 调整残差 *SRESID Student’s残差 *SDRESID Student’s删除的 残差 源变量栏
Linear Regression: Save 预测值 Predicted values Residuals Continue V Unstandardized Unstandardized Cancel 厂 Standardized Standardized Help 残差 厂 Adjusted 厂 Studentized S.E. of mean predictions 厂 Deleted 厂 Studentized deleted Distances 厂 Mahalanobis Influence statistics 厂 Cook's 厂 DfBeta[s 厂 Leverage values Standardized DfBeta(s) 厂 DfFit Prediction Intervals 厂 Standardized dffit 预测区间估计 V Mean M Individual 厂 Covariance ratio Confidence Interval 95% Save to New File Coefficient statistics File Export model information to XML file Br rowse
预测值 残差 预测区间估计