结果 Correlations MATH CHEMISTR MATH Pearson Correlation 709(**) Sig. (2-tailed) 001 CHEMISTR Pearson Correlation. 709(** Sig. (2-tailed) 001 17 *x Correlation is significant at the 0.01 level(2-tailed)
结果 Correlations MATH CHEMISTR Pearson Correlation 1 .709(**) Sig. (2-tailed) . .001 MATH N 17 17 Pearson Correlation .709(**) 1 Sig. (2-tailed) .001 . CHEMISTR N 17 17 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
2..2定序变量相关系数 相关系数不是根据“变量值”,而是将 变量值按顺序排列位次后,根据变量值 的位次代替实际数据求得。 Spearman、 Kendal|stau-b为两种常用 的计算方法
2.1.2定序变量相关系数 相关系数不是根据“变量值”，而是将 变量值按顺序排列位次后，根据变量值 的位次代替实际数据求得。 Spearman、Kendall‘s tau-b为两种常用 的计算方法
Spearman等级相关系数 6∑D r=1N(N-) 6其中,D是每一对因变量和自变量的序数的差 值;N是总的排序的序数
Spearman 等级相关系数 其中，D是每一对因变量和自变量的序数的差 值；N是总的排序的序数 ( 1) 6 1 2 2 − = − N N D r
例3学生作文两次得分的等级相关 姓名评分1评分2 hxh 860083.00 Analyze correl yaju 78.0082.00 ate→ Bivariate 62.0070.00 shzg75.007300 hah 89009200 smith67006500 6请打开“第4讲” water96009300 目录下数据文件 iess 80.008500 wish77007500 “3-顺序相关系 a 590065.00 数sav john79007500 chen 68.0070.00 david85008000
例3 学生作文两次得分的等级相关 Analyze→correl ate→Bivariate 请打开“第4讲” 目录下数据文件 “3-顺序相关系 数.sav” 姓名 评分1 评分2 hxh 86.00 83.00 yaju 78.00 82.00 yu 62.00 70.00 shizg 75.00 73.00 hah 89.00 92.00 smith 67.00 65.00 water 96.00 93.00 jess 80.00 85.00 wish 77.00 75.00 laly 59.00 65.00 john 79.00 75.00 chen 68.00 70.00 david 85.00 80.00
结果 Correlations 评分1评分2 Spearmans评分1 Correlation Coefficient1.000.874(米 rho Sig.(2-tailed 000 N 18 18 评分2 Correlation Coefficient.874(* 1000 Sig (2-tailed) 000 18 18 *xk Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)
结果 Correlations 评分1 评分2 评分1 Correlation Coefficient 1.000 .874(**) Sig. (2-tailed) . .000 N 18 18 评分2 Correlation Coefficient .874(**) 1.000 Sig. (2-tailed) .000 . Spearman's rho N 18 18 ** Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed)