方法一:件随概率〈显水平 6指定显著性水平a 6计算统计量 变量类型不同,相关系数计算方法不同,统计量选择也不 同 6确定自由度:统计量中包含独立变量的个数f=n k-1 6根据统计量和自由度→伴随概率值P 决策 P<指定显著水平a,通过显著性检验,认为两总体相关 P>指定显著水平a,不通过显著性检验,认为两总体不 相关
方法一：伴随概率<显著水平 指定显著性水平a 计算统计量 变量类型不同，相关系数计算方法不同，统计量选择也不 同 确定自由度：统计量中包含独立变量的个数 f=nk-1 根据统计量和自由度→伴随概率值P 决策 P < 指定显著水平a，通过显著性检验，认为两总体相关 P > 指定显著水平a，不通过显著性检验，认为两总体不 相关
Pearson简单相关系数的统计检验 t统计量: √n-2 f∫=n-2 o一般的,根据r、n计算t,根据自由度f 和t统计量,通过查表可以确定 两变量不相关概率为P(相关概率为1劬 在SPS中,自动给出t统计量和伴随概率P
Pearson简单相关系数的统计检验 t 统计量： 2 1 2 r r n t − − = 一般的，根据 r、n 计算 t，根据自由度 f 和 t 统计量，通过查表可以确定 P 在SPSS中，自动给出t统计量和伴随概率P，即 两变量不相关概率为P（相关概率为1-P） f = n-2
例2数学与化学成绩的相关分析 学生数学与化学成绩单 NO Name Math Chemistry Zhang 99 Wang 88 9 e Analyze >correlat 2345678 llu 65 e→ Bivariate Yang 89 78 Hao 88 Jiang 90 88 Oian 79 75 6请打开“第4讲”目 Zheng 95 98 录下数据文件 He 95 98 10 Kong 80 “2-成绩相关分析.sav” Zhu 70 89 12 Qin 89 98 13 Zhong 85 88 14 Guo 50 60 15 Xie 87 85 16 Hong 87 79 17 Liao 86 88
例2 数学与化学成绩的相关分析 学生数学与化学成绩单 No Name Math Chemistry 1 Zhang 99 90 2 Wang 88 99 3 Liu 65 70 4 Yang 89 78 5 Hao 94 88 6 Jiang 90 88 7 Qian 79 75 8 Zheng 95 98 9 He 95 98 10 Kong 80 99 11 Zhu 70 89 12 Qin 89 98 13 Zhong 85 88 14 Guo 50 60 15 Xie 87 85 16 Hong 87 79 17 Liao 86 88 Analyze→correlat e→Bivariate 请打开“第4讲”目 录下数据文件 “2-成绩相关分析.sav
Person相关分析对话框 4 Bivariate Correlations N ariables OK # Math # Chemistry Pa Reset Cancel 定距变量相关分析 定序变量相关分析 Correlation Coefficients Pearson厂 Kendall's tau-b厂 Spearman Test of Significance 需计算的 输出检验的 双尾概率 C Two-tailed C One-tailed输出检验的 统计量 单尾概率 Options Flag significant correlations 选中时,P<0.05的系数值旁会标记一个星号,P(0.01的则标记两个星号
Person相关分析对话框 定距变量相关分析 定序变量相关分析 输出检验的 双尾概率 选中时，P<0.05的系数值旁会标记一个星号，P<0.01的则标记两个星号 需计算的 输出检验的 统计量 单尾概率
选项对话框 输出变量的平均值和标准差 Bivariate Correlations: Options Statistics Continue y Means and standard deviations Cancel Cross-product deviations and covariances He Missing values 输出叉积离差和协方差 c Exclude cases pairwise C Exclude cases listwise
选项对话框 输出变量的平均值和标准差 输出叉积离差和协方差