遗传算法 生物的进化机制 ◆自然选择 吴吴吴吴 适应环境的个体具有更 高的生存能力,同时染 色体特征被保留下来 ◆杂交 随机组合来自父代的染 += 色体上的遗传物质,产 生不同于它们父代的染 天 天 色体 ◆突变 天口x 随机改变父代的染色体 基因结构,产生新染色 体
11 遗传算法 + ++ == 生物的进化机制 ◆自然选择 适应环境的个体具有更 高的生存能力，同时染 色体特征被保留下来 ◆杂交 随机组合来自父代的染 色体上的遗传物质，产 生不同于它们父代的染 色体 ◆突变 随机改变父代的染色体 基因结构，产生新染色 体
神经计算 人工神经网络是由具有 适应性的简单单元组成的 细胞 广泛并行互连的网络,它 瞼x的组织能够模找生物神经 突触 系统对真实世界物体所作 出的交互反应。 树突 电脉冲 入J突细胞体形成厂 输 树 突 轴突 输 信息处理 传输
12 神经计算 树突 突触 轴突 细胞体 人工神经网络是由 具有 适应性的简单单元组成的 广泛并行互连的网络，它 的组织能够模拟生物神经 系统对真实世界物体所作 出的交互反应。 细胞体 突 触 轴突 树 突 图 12.2 生物神经元功能模型 输 入 输 出 信息处理 电脉冲 形成 传输
神经计算 2 ,1x>T? S 1 人工神经网络( artificial Neural Networks,ANN),一种模范动 物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。 这种网络依靠系统的复杂程度,通过调整内部大量节点之间相互连 接的关系,从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和 自适应的能力
13 神经计算 人工神经网络（Artificial Neural Networks, ANN），一种模范动 物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。 这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连 接的关系，从而达到处理信息的目的。人工神经网络具有自学习和 自适应的能力。 IN 1 N j j j x w I = = x>T？ w1 w2 w3 w4 I1 I2 I3 S
模糊逻辑 规则1 x是A y是B 去 x→区是趣是房集y 结器 糊化 L是4_规则是B 模糊推理系统是建立在模糊集合理论、模糊ithe规则和模 糊推理等概念基础上的先进的计算框架。 模糊推理系统的基本结构由三个重要部件组成:一个规则库 包含一系列模糊规则;一个数据库,定义模糊规则中用到的隶 属度函数( Membership functions,MF);以及一个推理机制, 按照规则和所给事实执行推理过程求得合理的输出或结论
14 模糊逻辑 是 A1 x 集 结 器 去 模 糊 化 y 规则1 x y 是 B1 y 是 B2 y 是 Br x 是 A2 x 是 Ar 规则2 规则r 模糊推理系统是建立在模糊集合理论、模糊if-then规则和模 糊推理等概念基础上的先进的计算框架。 模糊推理系统的基本结构由三个重要部件组成：一个规则库， 包含一系列模糊规则；一个数据库，定义模糊规则中用到的隶 属度函数（Membership Functions, MF）；以及一个推理机制， 按照规则和所给事实执行推理过程求得合理的输出或结论
其它生物启发式计算技术 ◇进化视划算法 ◆进化编程 今人工免疫系统 令DNA计算 ◆膜计算等
15 其它生物启发式计算技术 ❖进化规划算法 ❖进化编程 ❖人工免疫系统 ❖DNA计算 ❖膜计算等