2.2影像快速检索算法最简单的方法：计算量： N2/2
2025/12/12 最简单的方法： 计算量： N2 /2 2.2 影像快速检索算法
2.2影像快速检索算法最简单的方法：计算量：N2/2时需要的时间每次 SIFT 匹0.1秒匹配需要0.1已经到极限，通常需要1秒1000张影像需要：0.5*105秒约14小时，如果按1秒计，则需要6天
最简单的方法： 计算量： N2 /2 时需要的时间 每次 SIFT 匹配需要 0.1秒 0.1已经到极限，通常需要1秒 1000 张影像需要： 0.5*105秒 约14小时，如果按1秒计，则需要6天 2.2 影像快速检索算法
2.2影像快速检索算法影像检索1）选择影像的特征。这些特征可以是颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征或是它们的组合；2）寻找一种方法比较两张影像特征的相似度3）设计一种高效的数据组织形式，快速的开展检索
2.2 影像快速检索算法 影像检索 1）选择影像的特征。这些特征可以是颜色特征、纹 理特征、形状特征、空间关系特征或是它们的组合； 2）寻找一种方法比较两张影像特征的相似度； 3）设计一种高效的数据组织形式，快速的开展检索
2.2影像快速检索算法1.影像特征：能区别影像的某些数值。1）颜色特征颜色矩统计颜色分布nZXij=ui=1颜色直方图H(k) = ,k = 0,1,.,L - 1
2.2 影像快速检索算法 1.影像特征：能区别影像的某些数值。 1）颜色特征 颜色矩 颜色直方图 统计颜色分布
2.2影像快速检索算法1.影像特征：能区别影像的某些数值。2）纹理特征灰度共生矩阵像素之间的空间位置能量、、对比度、均匀性局部二值模951108711080908600Threshold75770192011000100
2.2 影像快速检索算法 2）纹理特征 灰度共生矩阵 能量、熵、对比度、均匀性 像素之间的空间位置 局部二值模 1.影像特征：能区别影像的某些数值