第六讲研究方法的计划和准备 定性与定量研究设计 定性与定量测量 定性与定量抽样
第六讲 研究方法的计划和准备 定性与定量研究设计 定性与定量测量 定性与定量抽样
定性与定量研究设计 定量研究者更关注设计、测量和抽样，因为他们的演绎取向强调在搜 集和分析资料前要有详细的计划；定性研究着更关注的议题是原始资 料的丰富性、结构以及对资料的感觉，因为归纳取向强调在数据搜集 中逐渐显现出洞察力和概括力 定量研究：问题—变量—假设—避免逻辑错误，线性路径 定性研究：个案、情境—— 细致的调查一非线性路径，研究设计 的完善在整个过程中，从资料中获得东西 。 选择主题的方式： 个人经验 2. 对于媒体报道事件的好奇心 3. 某个领域内的知识状况 4. 基于解决问题 5 个人价值 6. 日常生活
定性与定量研究设计 定量研究者更关注设计、测量和抽样，因为他们的演绎取向强调在搜 集和分析资料前要有详细的计划；定性研究着更关注的议题是原始资 料的丰富性、结构以及对资料的感觉，因为归纳取向强调在数据搜集 中逐渐显现出洞察力和概括力 1. 定量研究：问题——变量——假设——避免逻辑错误，线性路径 2. 定性研究：个案、情境——细致的调查——非线性路径，研究设计 的完善在整个过程中，从资料中获得东西 选择主题的方式： 1. 个人经验 2. 对于媒体报道事件的好奇心 3. 某个领域内的知识状况 4. 基于解决问题 5. 个人价值 6. 日常生活
定性与定量研究设计 ·将主题浓缩为研究问题的方法： . 首先应该问自己一个问题：就这个主题而言，最令你感兴趣的是什么？ 2. 文献检索：完整复制先前的研究或略作修改；探讨前人研究中的未预期结 果；遵循后续研究的建议；延伸既有的解释或理论到新的主题或背景； 挑战某项发现或驳斥某项关系； 3. 与他人讨论你的想法：对有经验的人请教曾经思考过的问题；与不同意见 的人讨论可能的问题（逻辑矛盾；限制因素—时间、成本、资料） 4. 应用到某个特定的情境：聚焦主题到某个时期、或某个社会、区域，有哪 些可能的议题会涉及其中； 5. 界定研究的目的与期望的结果：划定使用的范围
定性与定量研究设计 将主题浓缩为研究问题的方法： 1. 首先应该问自己一个问题：就这个主题而言，最令你感兴趣的是什么？ 2. 文献检索：完整复制先前的研究或略作修改；探讨前人研究中的未预期结 果；遵循 后续研究的建议；延伸既有的解释或理论到新的主题或背景； 挑战某项发现或驳斥某项关系； 3. 与他人讨论你的想法：对有经验的人请教曾经思考过的问题；与不同意见 的人讨论可能的问题（逻辑矛盾；限制因素——时间、成本、资料） 4. 应用到某个特定的情境：聚焦主题到某个时期、或某个社会、区域，有哪 些可能的议题会涉及其中； 5. 界定研究的目的与期望的结果：划定使用的范围
定性设计的议题 个案和情景：解释为主，资料的边界是模糊不清的；极少使用变量 和假设、也很少将社会生活转化为数字。 扎根理论：当资料搜集与理论化的过程交错进行时，需要进一步观 察的理论问题进一步出现，于是就要对先前的资料重新思考，结合 新资料来回答问题。 情境是关键：定量研究往往追求的是跨文化、跨时空的规律；对于 定性研究者来说失去了整体，部分也就没有意义。 利用手头现成资料：需要对所拥有的材料具有丰厚的知识，具有将 材料灵活地结合在一起的能力。 注重过程：特殊性、偶然性的因素，丰富的细节，对个案敏锐的洞 察。 诠释： 一级诠释 对做出社会行为的人，由其个人的理由和动机。 二级诠释 把特定的人的的行动置于行为链或特定情境中，与一 般理论相连，朝更为广阔的诠释层买进。 三级诠释 给出该研究的一般性理论意义
定性设计的议题 个案和情景：解释为主，资料的边界是模糊不清的；极少使用变量 和假设、也很少将社会生活转化为数字。 扎根理论：当资料搜集与理论化的过程交错进行时，需要进一步观 察的理论问题进一步出现，于是就要对先前的资料重新思考，结合 新资料来回答问题。 情境是关键：定量研究往往追求的是跨文化、跨时空的规律；对于 定性研究者来说失去了整体，部分也就没有意义。 利用手头现成资料：需要对所拥有的材料具有丰厚的知识，具有将 材料灵活地结合在一起的能力。 注重过程：特殊性、偶然性的因素，丰富的细节，对个案敏锐的洞 察。 诠释： 1. 一级诠释——对做出社会行为的人，由其个人的理由和动机。 2. 二级诠释——把特定的人的的行动置于行为链或特定情境中，与一 般理论相连，朝更为广阔的诠释层买进。 3. 三级诠释——给出该研究的一般性理论意义
定量设计议题 变量和假设语言 自变量、应变量、中介变量 定量研究的语言就是变量与变量之间关系的语言。明确陈述研究方案与较大理 论之间的关联，任何问题都可以找到更抽象更普遍的理论关联，关键在于研究 者对问题的分析能力。 因果理论和假设 、 假设与因果性 假设是个有待检验的命题，或是一个关于两变量之间关系的暂时性陈述。是 关于社会如何运作的猜测，以价值中立的形式叙述出来。 因果假设的五大特征：至少有两个变量、变量之间为因果关系、可以表示为 一项可用经验证据加以检验的预测、在逻辑上与理论相关联、可被证伪 2、检验与提炼假设 一个假设往往要经历数次检验和重复支持才能被普遍接受。随着时间的变化 假设往往会随之改变，有最多经验支持的假设被视为一段时期内最好的解释。 3、假设的类型 ① 虚无假设：证明关系不存在，假设需要无数次的检验，否定性证据往往更加重 要。如果不能证明有关，宁可承认无关。 ② 替换性假设：在0.01的显著度下拒绝假设(100次有少于99次的证明) ③ 尽力避免双重负载假设：需要清楚地陈述是否是联合效应假设
定量设计议题 变量和假设语言 自变量、应变量、中介变量 定量研究的语言就是变量与变量之间关系的语言。明确陈述研究方案与较大理 论之间的关联，任何问题都可以找到更抽象更普遍的理论关联，关键在于研究 者对问题的分析能力。 因果理论和假设 1、假设与因果性 假设是个有待检验的命题，或是一个关于两变量之间关系的暂时性陈述。是 关于社会如何运作的猜测，以价值中立的形式叙述出来。 因果假设的五大特征：至少有两个变量、变量之间为因果关系、可以表示为 一项可用经验证据加以检验的预测、在逻辑上与理论相关联、可被证伪 2、检验与提炼假设 一个假设往往要经历数次检验和重复支持才能被普遍接受。随着时间的变化， 假设往往会随之改变，有最多经验支持的假设被视为一段时期内最好的解释。 3、假设的类型 ① 虚无假设：证明关系不存在，假设需要无数次的检验，否定性证据往往更加重 要。如果不能证明有关，宁可承认无关。 ② 替换性假设：在0.01的显著度下拒绝假设（100次有少于99次的证明） ③ 尽力避免双重负载假设：需要清楚地陈述是否是联合效应假设