二、决策分析概述 决策树 方案 确定各自然 损益值 确定结构 状态的概率 如灵敏度分析发现方案 评定后果排序对参数变化非常灵为期望 排序, 敏,则应十分慎重地重方案 新收集信息,再次评价 N0o(灵敏度分析 NO 收集信息 评价结果在多大 lYES 程度上是可信的 选择方案」
二、决策分析概述 确定结构 评定后果 评定不确定因素 评价方案 灵敏度分析 选择方案 收集信息 决策树 确定各自然 状态的概率 方 案 损益值 求出方案的期望 损益值，排序， 找出最佳方案 评价结果在多大 程度上是可信的 如灵敏度分析发现方案 排序对参数变化非常灵 敏，则应十分慎重地重 新收集信息，再次评价
决策分析框架续1 ■确定决策模型结构:确定决策过程的阶段、相 应的环境信息、各阶段的状态和备选方案以及 他们间的层次结构关系。 ■评定后果:估计备选方案在不同环境状态下所 付出的代价和取得的收益后果值。 ■评定不确定因素:估计未来环境中各种状态出 现的概率。 ■评价方案:按估计的后果和概率计算备选方案 的效益(效用)指标,按照效益(效用)最大 者为最优方案
决策分析框架-续 1 ◼ 确定决策模型结构：确定决策过程的阶段、相 应的环境信息、各阶段的状态和备选方案以及 他们间的层次结构关系。 ◼ 评定后果：估计备选方案在不同环境状态下所 付出的代价和取得的收益后果值。 ◼ 评定不确定因素：估计未来环境中各种状态出 现的概率。 ◼ 评价方案：按估计的后果和概率计算备选方案 的效益（效用）指标，按照效益（效用）最大 者为最优方案
决策分析框架续2 ■灵敏度分析:由于后果值和概率的主观性和不 确定性,确定决策模型中参数的变化范围 ■收集信息:对灵敏度高的参数需收集更多信息 进行研究,但考虑信息价值问题 ■选择方案
决策分析框架-续 2 ◼ 灵敏度分析：由于后果值和概率的主观性和不 确定性，确定决策模型中参数的变化范围 ◼ 收集信息：对灵敏度高的参数需收集更多信息 进行研究，但考虑信息价值问题 ◼ 选择方案
决策分析概述 ■决策是一种过程:情报活动、设计活动、抉择 活动、实施活动 ■决策分类 确定型:对未来情况可以获得精确、可靠的数据 2风险型:未来有几种可能的状态和相应后果,其出 现的概率可以预测 3.不确定型:未来可出现的状态和后果难以估计 ■决策分析是为解决风险型和不确定型问题提供 套推理方法和逻辑步骤
二、决策分析概述 ◼ 决策是一种过程：情报活动、设计活动、抉择 活动、实施活动 ◼ 决策分类： 1.确定型：对未来情况可以获得精确、可靠的数据 2.风险型：未来有几种可能的状态和相应后果，其出 现的概率可以预测 3.不确定型：未来可出现的状态和后果难以估计 ◼ 决策分析是为解决风险型和不确定型问题提供 一套推理方法和逻辑步骤
状态与方案 ■状态:客观状态即“自然状态”(状态 state),可供选择的替代方案叫做“行动方 案”(方案,策略 strategy) 自然状态 天气状况 损益值 行动方案 天气好天气不好 开工 50000-10000 不开工 5000 -5000
状态与方案 ◼ 状态: 客观状态即“自然状态”（状态 state）, 可供选择的替代方案叫做“行动方 案”（方案, 策略strategy） 自然状态 损益值 行动方案 天气状况 天气好 天气不好 开 工 50 000 -10 000 不开工 -5 000 -5 000