统计学上用n较大时稳定的p近似代表概率。通过大量实 验而估计的概率称为实验概率或统计概率，以表示。此处P代 表概率，P(A)代表事件A的概率，P(A)变化的范围为0~1，即 0sP(A)≤1。 小概率原理-若事件A发生的概率较小，如小于0.05或 0.01,则认为事件A在一次试验中不太可能发生，这称为小 概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。这里的0.05 或0.01称为小概率标准，农业试验研究中通常使用这两个小 概率标准
统计学上用n较大时稳定的p近似代表概率。通过大量实 验而估计的概率称为实验概率或统计概率，以表示。此处P代 表概率，P(A)代表事件A的概率，P(A)变化的范围为0～1，即 0≤P(A)≤1。 小概率原理-若事件A发生的概率较小，如小于0.05或 0.01，则认为事件A在一次试验中不太可能发生，这称为小 概率事件实际不可能性原理，简称小概率原理。这里的0.05 或0.01称为小概率标准，农业试验研究中通常使用这两个小 概率标准
二、事件间的关系 (一)和事件 (二) 积事件 (三)互斥事件 (四)对立事件 (五) 完全事件系 (六)事件的独立性
二、事件间的关系 (一) 和事件 (二) 积事件 (三) 互斥事件 (四) 对立事件 (五) 完全事件系 (六) 事件的独立性
(一）和事件 事件A和B至少有一个发生而构成的新事件称为事件A和 B的和事件，记为A+B,读作“或A发生，或B发生”。 例如，有一批种子，包含有能发芽的和不能发芽的。 若A为“取到能发芽种子”，B为“取到不能发芽种子”， 则A+B为“或者取到能发芽种子或者取到不能发芽种子”。 事件间的和事件可以推广到多个事件：事件A、 A2、A至少有一发生而构成的新事件称为事件A1、 A2、An的和事件，记为A+A2ttAn∑A
(一) 和事件 事件A和B至少有一个发生而构成的新事件称为事件A和 B的和事件，记为A+B，读作“或A发生，或B发生”。 例如，有一批种子，包含有能发芽的和不能发芽的。 若A为“取到能发芽种子”，B为“取到不能发芽种子”， 则A+B为“或者取到能发芽种子或者取到不能发芽种子”。 事件间的和事件可以推广到多个事件：事件A1、 A2、.、An至少有一发生而构成的新事件称为事件A1、 A2、.、An的和事件，记为A1+A2+.+An= = n i i 1 A
(二)积事件 事件A和B同时发生所构成的新事件称为事件A和B的积 事件，记作AB,读作“A和B同时发生或相继发生”。 事件间的积事件也可以推广到多个事件：事件A、 A2、.、A同时发生所构成的新事件称为这n个事件的积事 件，记作AA2An=1A
(二) 积事件 事件A和B同时发生所构成的新事件称为事件A和B的积 事件，记作AB，读作“A和B同时发生或相继发生”。 事件间的积事件也可以推广到多个事件：事件A1、 A2、.、An同时发生所构成的新事件称为这n个事件的积事 件，记作A1A2.An= = n i i 1 A
(三)互斥事件 事件A和B不可能同时发生，即AB为不可能事件，记作 AB=V,称事件A和B互斥或互不相容。 例如，有一袋种子，按种皮分黄色和白色。若记A为“取 到黄色”，B为“取到白色”，显然A和B不可能同时发生， 即一粒种子不可能既为黄色又为白色，说明事件A和B互斥。 这一定义也可以推广到n个事件。事件A1、A2、A不 可能同时发生所构成的新事件称为这个事件互斥或互不相容， 记作AA2.An=V
(三) 互斥事件 事件A和B不可能同时发生，即AB为不可能事件，记作 A·B=V，称事件A和B互斥或互不相容。 例如，有一袋种子，按种皮分黄色和白色。若记A为“取 到黄色”，B为“取到白色”，显然A和B不可能同时发生， 即一粒种子不可能既为黄色又为白色，说明事件A和B互斥。 这一定义也可以推广到n个事件。事件A1、A2、.、An不 可能同时发生所构成的新事件称为这n个事件互斥或互不相容， 记作A1·A2.·An=V